Java Hadoop中map reduce的Reducer的异常行为？

我目前正在Hadoop中以伪分布式模式工作。我的reduce函数的工作方式是：对于每个键，它将为其值创建一个arraylist，然后创建一个singleton类的实例[该类存在于库中，因此我无法更改它]。然后调用该实例的一个方法

现在我的问题是：假设map函数发出2个键，那么reducer只处理一个键对应另一个键，它会说“Java.lang.exception”类[singleton one]无法实例化

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我关心的是为什么会发生这种情况？在伪分布式模式下，每个减速器运行不同的JVM

是否可能只有一个减速器在工作，并且它可以同时减少两个键？如果是的话，你能建议解决这个问题的方法吗？你能用你正在使用的reducer代码更新你的问题吗？肯定会有人帮你。：）如果正在为MRv1运行MRv2或mapred.job.reuse.jvm.num.tasks，请检查属性mapreduce.job.jvm.numtasks的值是否正确。上述属性允许对每个JVM的多个MapReduce任务使用相同的JVM。