Java 确定JUNG图中两个节点是否通过多条路径连接的快速方法？

给定一个有向JUNG图中的两个节点

A

和

B

，我想确定从

A

到

B

是否有多条路径（无需依赖最短路径）

我只能想到两种方法，都非常耗时

检索连接两个节点的所有路径（问题），并检查是否有多个路径

使用类检索最短路径

DijkstraShortestPath

，然后断开此路径并搜索 又是最短路径。如果还有一个，那就意味着有 多路径。 请注意，这还需要克隆图形，因为我不想更改原始图形

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我如何才能更聪明（即更快）地完成这项工作？

我自己找到了一个解决方案

我的问题还有一个额外的限制，即我只想检查与和边直接连接的两个节点是否只有一条以上的路径。这意味着，通过简单地计算最短路径，您将始终获得此单条边作为路径

因此，我的问题可以重新表述为：

除了边本身之外，还有其他路径连接边的两个节点吗？

解决方案是使用加权最短路径。如果我们将非常高的权重分配给感兴趣的边缘，将权重

1

分配给所有其他边缘，那么如果最小距离小于我们的高权重，则答案是是，否则否

代码如下：

public static boolean areThereMultiplePaths(final Edge edge, DirectedGraph<Entity, Edge> graph) {
        Transformer<Edge, Integer> transformer = new Transformer<Edge, Integer>() {
            public Integer transform(Edge otherEdge) {
                if (otherEdge.equals(edge))
                    return Integer.MAX_VALUE;
                else
                    return 1;
            }
        };

        DijkstraShortestPath<Entity, Edge> algorithm = new DijkstraShortestPath<Entity, Edge>(graph, transformer);
        Double distance = (Double) algorithm.getDistance(edge.getStartNode(), edge.getEndNode());

        return distance < Integer.MAX_VALUE; 
    }

public静态布尔AreThere多重路径（最终边，DirectedGraph图形）{
变压器=新变压器（）{
公共整数变换（边otherEdge）{
如果（其他边等于（边））
返回Integer.MAX_值；
其他的
返回1；
}
};
DijkstraShortestPath算法=新的DijkstraShortestPath（图形、变压器）；
Double distance=（Double）算法.getDistance（edge.getStartNode（），edge.getEndNode（））；
返回距离<整数最大值；
}

您想知道是有多条最短路径，还是只有多条路径？此外，您是否对删除顶点或仅删除边的修改感兴趣？如果您对删除顶点的修改感兴趣，可能会对双组件群集感兴趣：只是多条路径。我不确定修改图形是否是解决此问题的最聪明的方法，但我将尝试使用

双组件集群

。然而，我不明白为什么它只接受

无向图

。我是否需要克隆整个图形以删除所有边方向？我必须检查，但我敢打赌BiComponentCluster实际上不需要“UndirectedGraph”约束。尝试修改它，使它需要一个图形，看看它是否工作；这应该是一个简单的更改。现在我想起来了，这个类只接受

无向图

，这实际上是有道理的。即使我设法传递了一个

DirectedGraph

，边缘方向也会被忽略，因此我无法使用此类来检测定向路径。我说得对吗？这种约束使一切都不同了；希望你以前提到过。在这种情况下，您有一个更优雅的解决方案：删除边，运行Dijkstra，然后查看是否存在非空距离。您是对的，我后来才意识到我有额外的约束。无论如何，在我的问题中，我已经说过这种优雅的解决方案是不可能的，因为我不想改变图表。唯一的方法是克隆图形，但我想这会使解决方案比我的更耗时。为什么更改图形如此重要？当您运行此计算时，是否有其他读者正在查看图表？（你可以在没有副作用的情况下放回边缘。）副注：“距离”可以为空，这样你就可以在你编写的代码的最后一行抛出NPE。如果我可以放回边缘而没有副作用，那么这个解决方案也是一个很好的选择。感谢您指出。JUNG本身没有与删除边缘相关的副作用。