Java 设计web服务的最佳方法，它必须将来自请求的数据存储在列表或类似结构中

我的目标是创建JavaEEWeb服务，它将同时接受数千个（将来甚至更多）请求，并且必须以列表或类似结构存储来自请求的数据。我想将请求中的对象存储在内存中，但这不是必须的。将从每个请求中提取一些对象，并将其添加到选定的数据结构中。Web服务将有两个操作：添加到结构和从结构中删除。删除请求将包含对象实例变量的值。可能是唯一ID或其他一个或多个实例变量。将始终有一个对象要删除（如果请求无效，则为0）。具有相等实例变量值的对象将被删除

我的想法是使用两个EJB。首先是@Stateless，并作为web服务公开。它将从请求中提取对象，并调用第二个EJB从数据结构中添加或删除请求的对象。第二个EJB将是@Singleton，并将具有从请求中提取的对象的实例变量ArrayList。正如我所说，它根本不必是ArrayList或List

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我还考虑过使用一个EJB，它必须是@WebService@Singleton，但文档中说这种组合是“可能的，但……不是由本规范定义的。”

您不能在WS上使用@Singleton，因为容器可能会初始化多个实例来处理繁重的请求

您的@Singleton bean无法使用ArrayList，因为将有并发访问。您应该改用ConcurrentLinkedQueue。 如何识别删除操作的请求？也许ConcurrentHashMap更适合它

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除非将请求转储到数据库或文件中，否则如果您希望“将来有数千个（或更多）”的话，您迟早会耗尽内存。使用JPA的DB将是最简单的，您可以在WS和请求对象上使用很少的注释来实现它

您不能在WS上使用@Singleton，因为容器可能初始化多个实例来处理繁重的请求

您的@Singleton bean无法使用ArrayList，因为将有并发访问。您应该改用ConcurrentLinkedQueue。 如何识别删除操作的请求？也许ConcurrentHashMap更适合它

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除非将请求转储到数据库或文件中，否则如果您希望“将来有数千个（或更多）”的话，您迟早会耗尽内存。使用JPA的DB将是最简单的，您可以在WS和请求对象上使用很少的注释来实现它

Arjan，您的要求还不完全清楚。 假设您正在构建一个每秒大于1000个请求的高负载应用程序，我会：

Servlet处理

• 将“对象”数据容器分离到每个用户的http会话中（如果http会话可用）
• 将同步列表添加到http会话中，并在每次请求时对同步私有列表执行操作，并将web客户端详细信息添加到此http会话存储列表中
• 将httpsession列表的引用添加到下面提到的SingletonEJB

单例EJB

• 创建一个单例EJB
• 为您的ObjectType类型的提取/过滤/处理对象添加列表字段
• 为基于HTTP会话且未筛选但已同步的列表的引用添加第二个集合

TimerEJB

• 创建一个定时EJB以定期运行，例如每秒运行一次
• 此函数将遍历refCol中的所有引用列表，提取并过滤所需的对象，并确保清理基于http会话的列表

解决方案的好处：

• 将用户的mem负载推送到他们的会话中
• 不要在很高的负载下处理同步/互斥问题，因为在Singleton bean的一个中心和过滤列表中，只有很短的时间使用timerEJB进行操作
• 只要会话保持较小，您就可以长期扩展
• 用于筛选的CPU密集型解决方案和用于持久化筛选对象的IO密集型解决方案在客户端请求之外，客户端将不会面临性能问题
• 计时器时间表可根据您的需要进行更改

缺点：

• 稍微复杂一点
• 您必须清除refColl中对已关闭http会话列表的引用。通过在复合类中提供会话和对会话列表的引用，或者通过任何其他自定义解决方案。如果不进行清理，堆将因持有对已“终止”http会话列表的引用而膨胀

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Arjan，您的要求还不完全清楚。 假设您正在构建一个每秒大于1000个请求的高负载应用程序，我会：
Servlet处理
• 将“对象”数据容器分离到每个用户的http会话中（如果http会话可用）
• 将同步列表添加到http会话中，并在每次请求时对同步私有列表执行操作，并将web客户端详细信息添加到此http会话存储列表中
• 将httpsession列表的引用添加到下面提到的SingletonEJB
单例EJB
• 创建一个单例EJB
• 为您的ObjectType类型的提取/过滤/处理对象添加列表字段
• 为基于HTTP会话且未筛选但已同步的列表的引用添加第二个集合
TimerEJB
• 创建一个定时EJB以定期运行，例如每秒运行一次
• 此函数将遍历refCol中的所有引用列表，提取并过滤所需的对象，并确保对http会话b进行清理