在Java中使用Marvin框架去除轮廓

我用它来获取纹理图案，但我不知道如何去除叶子轮廓

我正在做以下工作： （每个函数调用其相应的Marvin插件）：

---

我开发了一种简单的方法，可以帮助您。它只是从左到右和从右到左删除叶边界

唯一的含义是叶子的方向。我已手动旋转您的输出图像。不过，我认为你应该考虑这个位置的叶子，以便更好地分析。< /P> leaf\u旋转。jpg:

public class LeafTest {

    public static void main(String[] args) {

        MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/leaf_rotated.jpg");
        removeBorder(image);
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/leaf_rotated_out.jpg");
    }

    private static void removeBorder(MarvinImage image){

        // left to right
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=0; x<image.getWidth(); x++){

                if(image.getIntComponent0(x, y) > 10){

                    for(int x2=x; x2<image.getWidth() && x2 < x+40; x2++){
                        image.setIntColor(x2, y, 0,0,0);
                    }

                    x=0;
                    break;
                }
            }
        }

        // right to left
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=image.getWidth()-1; x>=0; x--){

                if(image.getIntComponent0(x, y) > 10){

                    for(int x2=x; x2>=0 && x2 > x-40; x2--){
                        image.setIntColor(x2, y, 0,0,0);
                    }

                    x=image.getWidth()-1;
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

（来源：）

leaf\u旋转出。jpg:

public class LeafTest {

    public static void main(String[] args) {

        MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/leaf_rotated.jpg");
        removeBorder(image);
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/leaf_rotated_out.jpg");
    }

    private static void removeBorder(MarvinImage image){

        // left to right
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=0; x<image.getWidth(); x++){

                if(image.getIntComponent0(x, y) > 10){

                    for(int x2=x; x2<image.getWidth() && x2 < x+40; x2++){
                        image.setIntColor(x2, y, 0,0,0);
                    }

                    x=0;
                    break;
                }
            }
        }

        // right to left
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=image.getWidth()-1; x>=0; x--){

                if(image.getIntComponent0(x, y) > 10){

                    for(int x2=x; x2>=0 && x2 > x-40; x2--){
                        image.setIntColor(x2, y, 0,0,0);
                    }

                    x=image.getWidth()-1;
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

（来源：）

源代码：

public class LeafTest {

    public static void main(String[] args) {

        MarvinImage image = MarvinImageIO.loadImage("./res/leaf_rotated.jpg");
        removeBorder(image);
        MarvinImageIO.saveImage(image, "./res/leaf_rotated_out.jpg");
    }

    private static void removeBorder(MarvinImage image){

        // left to right
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=0; x<image.getWidth(); x++){

                if(image.getIntComponent0(x, y) > 10){

                    for(int x2=x; x2<image.getWidth() && x2 < x+40; x2++){
                        image.setIntColor(x2, y, 0,0,0);
                    }

                    x=0;
                    break;
                }
            }
        }

        // right to left
        for(int y=0; y<image.getHeight(); y++){
            for(int x=image.getWidth()-1; x>=0; x--){

                if(image.getIntComponent0(x, y) > 10){

                    for(int x2=x; x2>=0 && x2 > x-40; x2--){
                        image.setIntColor(x2, y, 0,0,0);
                    }

                    x=image.getWidth()-1;
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

公共类测试{
公共静态void main（字符串[]args）{
MarvinImage=MarvinImageIO.loadImage（“./res/leaf_rotated.jpg”）；
去除边界（图像）；
saveImage（image，“./res/leaf_rotated_out.jpg”）；
}
私有静态void removeBorder（MarvinImage图像）{
//从左到右
对于（int y=0；y=0&&x2>x-40；x2--）{
setIntColor（x2，y，0,0,0）；
}
x=image.getWidth（）-1；
打破
}
}
}
}
}

是的，我已经试过了，但目标是使用marvin插件删除轮廓…你说的“目标”是什么意思？这是练习吗？这个问题的定义是什么？我认为我们应该从黑白图像中减去它的凸包。但我不知道如何在这个框架中正确地进行，我不知道如果不识别背景并防止背景模糊时被包括在内，你怎么能做到这一点。