如何在Spark Java中使用dataframe基于其他列构造列？

我需要根据其他列制作一个列。我有一个数据帧DF1：

---------------------
  a   | b    | c    |
------|------|------|
value1|value2|value3|
------|------|------|

预期的结果是，我添加了一个d列，其中a、b和c列的值以“|”分隔：

如何使用dataframe在Spark Java中实现这一点？

使用

expr（“concat（“|，*”）”）

，检查下面的代码

import org.apache.spark.sql.functions.expr

df.withColumn("d",expr("concat_ws('|',*)")).show(false)
+------+------+------+--------------------+
|a     |b     |c     |d                   |
+------+------+------+--------------------+
|value1|value2|value3|value1|value2|value3|
+------+------+------+--------------------+

---

expr

在org.apache.spark.sql.functions包中可用，请尝试导入到代码中。

import org.apache.spark.sql.functions.expr

df.withColumn("d",expr("concat_ws('|',*)")).show(false)
+------+------+------+--------------------+
|a     |b     |c     |d                   |
+------+------+------+--------------------+
|value1|value2|value3|value1|value2|value3|
+------+------+------+--------------------+