Java Scala并行开销是如何产生的？；

根据doc的说法，Scala ParArray将在元素操作中使用并行计算

我现在有一个操作

def-fun（index:Int）

（我是索引，不会影响方法的成本），并使用以下命令调用

fun(1) // 3 ms
(0 until 2).indices.toParArray(i => fun(i)) // 6 ms
(0 until 10).indices.toParArray(i => fun(i)) // 20 ms
(0 until 50).indices.toParArray(i => fun(i)) // 35 ms

我的机器有>50个内核，所以理想情况下它们都应该花费3毫秒

我用（0到50）代码对每个单独的操作进行计时，发现大多数操作需要3~10ms，但一个操作需要30ms，总共需要35ms

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那么在内部它是如何工作的呢？我们可以减少这种开销吗？

您的代码有点混乱。为什么创建一个

immutable.Range.Inclusive=0到2

，然后将其转换为

immutable.Range=0到3

，然后将其转换为

ParArray

？所有转换开销的目的是什么？为什么不仅仅是

ParArray.fill（3）（fun（））

？@jwvh我必须使用这些索引将它们传递到

fun（）

，顺便问一下，这些转换是否昂贵？但是在发布的代码中，索引没有传递到

fun（）

。如果你想这样做，为什么不把它列成表格呢？我不知道转换是否昂贵，我只是好奇为什么它们会出现在那里，而它们除了使开销计算复杂化之外，似乎没有任何用途。@jwvh根据您的建议进行了更新。首先，并行集合显示没有真正的用处，这就是为什么它们被移到了另一个库中。第二，创建和协调线程的成本很高，非常高，对于一个需要3毫秒的操作来说，并行执行总是比较慢。为什么创建一个

immutable.Range.Inclusive=0到2

，然后将其转换为

immutable.Range=0到3

，然后将其转换为

ParArray

？所有转换开销的目的是什么？为什么不仅仅是

ParArray.fill（3）（fun（））

？@jwvh我必须使用这些索引将它们传递到

fun（）

，顺便问一下，这些转换是否昂贵？但是在发布的代码中，索引没有传递到

fun（）

。如果你想这样做，为什么不把它列成表格呢？我不知道转换是否昂贵，我只是好奇为什么它们会出现在那里，而它们除了使开销计算复杂化之外，似乎没有任何用途。@jwvh根据您的建议进行了更新。首先，并行集合显示没有真正的用处，这就是为什么它们被移到了另一个库中。第二，创建和协调线程的成本很高，非常高，对于一个需要3毫秒的操作来说，并行执行总是比较慢。