Java 为什么这个并行流运行速度慢15倍？

我试图向Java新手演示streams之类的东西。他说他已经读到，对于原始类型，流可能比循环慢。所以，我立即着手证明这是错误的！我震惊了

for循环和串行流的运行方式大致相同，但并行流的运行速度始终非常慢。有人能解释一下原因吗

   @Test
    public void foo() throws Exception {

        Random r = new Random();

        IntSummaryStatistics stats = new IntSummaryStatistics();

        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0; i < 100000000;i++) {
            stats.accept(r.nextInt() * 2);
        }
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);

        start = System.currentTimeMillis();
        stats = r.ints(100000000).map(rn -> rn * 2).summaryStatistics();
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);

        start = System.currentTimeMillis();
        stats = r.ints(100000000).parallel().map(rn -> rn * 2).summaryStatistics();
        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);


    }

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有时，由于并行工作所需的资源，顺序工作比并行工作花费的时间要少。我建议阅读Doug Lea的《哦，顺便说一句。我不认为这个问题是重复的。您的问题只是使用了synchronized

java.util.Random

作为IntStream的生产者。选择

j.u.c.ThreadLocalRandom

，看看会发生什么…@StefanZobel我试过了，确实提高了性能（速度慢了2倍->快了4倍）。并行性继续令人惊讶，感谢您的洞察力。也许Christian可以重新打开这个问题并自己回答。@Stefan Zobel:或者

SplittableRandom

，这可能会更好（不仅在性能方面，而且在多线程上的随机分布）.

ThreadLocalRandom

可能会比

random

更好，即使在顺序情况下也是如此（顾名思义）…

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