Java Android OCR/图像特征识别

我刚刚拿到了一份开发Android应用程序的合同，该应用程序将能够识别图像中的特定对象。由于合同的细节，我不能提供太多的项目细节，但我会尽力做到最好。可以假定对象始终具有相同的大小、颜色和透视图。大约有30种对象，一个输入图像最多可以包含100种对象。我需要做的是找到每个物体的确切位置，以及它是什么样的物体。图像中不会有任何对象重叠

我不认为我解释得太好，但为了让你们更好地了解我在寻找什么，我认为iPhone的作弊大师5000应用程序（视频：）应该提供一个很好的例子。虽然我的项目一点也不像这个应用程序，但我认为一个非常类似的算法可以用于对象识别

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我已经开发了很长时间的移动应用程序，但我对图像识别算法一无所知。我最初的想法是训练一个OCR库，如Tesseract或JavaOCR，以将我的对象识别为预定义的字母，但我知道OCR相当慢，对于我需要的东西来说，可能会有很多开销。我的下一个想法是使用OpenCV进行模式分类，但这似乎相当复杂，我不想花太多时间让它工作，却发现它无法满足我们的需要。有人有什么想法吗？谢谢，再次为这个令人困惑的问题感到抱歉……我希望我能提供更多的细节，但我真的不允许这样做。

请澄清，OCR代表光学字符识别。你打算实现任何文本识别功能吗？是的，我知道OCR是什么。正如我所说，我的第一个计划是训练一个OCR库，以便将我的对象识别为字符。由于我只会寻找30个对象，所以将它们映射到字母并不难。考虑到它们的大小和视角都是一样的，而且会像字母一样排列，我认为这是可行的。这似乎对我的需要来说是一个很大的开销。我要说清楚，OCR代表光学字符识别。你打算实现任何文本识别功能吗？是的，我知道OCR是什么。正如我所说，我的第一个计划是训练一个OCR库，以便将我的对象识别为字符。由于我只会寻找30个对象，所以将它们映射到字母并不难。考虑到它们的大小和视角都是一样的，而且会像字母一样排列，我认为这是可行的。看起来我需要的东西可能会有很多开销。