在dataframe spark 1.6 java中强制转换字符串到日期或int

如何在dataframe spark 1.6中将字符串转换为日期或整数。 我想将我的数据分组为1/10/100年， 数据帧具有列“dt”-字符串 java编码 例如：

我该怎么做

DataFrame dataFrame = sqlContext.read()
            .format("com.databricks.spark.csv")
            .option("inferSchema", "true")
            .option("header", "true")
            .load(filePath.getAbsolutePath());


    DataFrame withDate = dataFrame.withColumn("date",col("dt").cast("date"));

    withDate.withColumn(
            "year",
            year(col("date"))
    ).withColumn(
            "month",
            month(col("date"))
    ).withColumn(
            "day",
            dayofmonth(col("date"))
    ).show();

或

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完美）

请不要在外部网站提供商上发布截图链接。请改用内置提供程序。如果没有链接的话，不要考虑发布屏幕截图，因为链接不可能永远可用，而且使用屏幕阅读器的成员不能查看它们。OK，我可以帮助SCALL 2。X，1.6现在有点老了！你看过静态函数了吗？嗯，看不见（或不理解(

DataFrame inputFrame = sqlContext.read()
            .format("com.databricks.spark.csv")
            .option("inferSchema", "true")
            .option("header", "true")
            .load(filePath.getAbsolutePath());


    DataFrame with_data_frame = inputFrame
            .withColumn(
                    "date", col("dt").cast("date"))
            .withColumn(
                    "year",year(col("date"))
            );
    with_data_frame.show();