是否有一种舍入算法可以撤消基数2转换并推断精度*希望是java*_Java_Rounding

是否有一种舍入算法可以撤消基数2转换并推断精度*希望是java*

java

是否有一种舍入算法可以撤消基数2转换并推断精度*希望是java*,java,rounding,Java,Rounding,如果我有一个像3.01这样的数字，计算机似乎认为最好的双精度是64位数字： 3.0099999999999997868371792719699442386627197265625 有没有比寻找四个以上的9或0更好的方法，我可以将其“四舍五入”到精确的10进制表示有没有一个算法可以接受3.00999999。。。mess并返回3.01，无需我指定需要该精度 double d = 3.01; System.out.println(d); // rounds the answer slightly

如果我有一个像3.01这样的数字，计算机似乎认为最好的双精度是64位数字：

3.0099999999999997868371792719699442386627197265625

有没有比寻找四个以上的9或0更好的方法，我可以将其“四舍五入”到精确的10进制表示

有没有一个算法可以接受3.00999999。。。mess并返回3.01，无需我指定需要该精度

double d = 3.01;
System.out.println(d); // rounds the answer slightly

我认为我处理的大多数数字都应该足够小，64位不会有歧义。

否-因为您可能实际上指定了3.009999999997868作为输入数字，并且不希望将相同的值四舍五入到3.01。基本上，当从十进制值转换为二进制浮点值时，您已经丢失了信息—您无法恢复这些信息

如果你对十进制值感兴趣，而不仅仅是大小，你应该考虑使用<代码> BigDecimal <代码>而不是<代码>双。（这些值代表什么？）

编辑：正如其他答案所指出的，当您仅使用

toString

时，Java将为您提供3.01版本，但是您得到了原始值。这在

Double.toString

中指定：

m或a的小数部分必须打印多少位？必须至少有一个数字来表示小数部分，除此之外，还必须有尽可能多的数字，但只能有尽可能多的数字来唯一区分参数值与double类型的相邻值。也就是说，假设x是精确的数学值，由该方法为有限非零参数d生成的十进制表示表示。那么d必须是最接近x的两倍值；或者，如果两个双精度值与x相等，则d必须是其中之一，并且d的有效位的最低有效位必须为0

如果这对你来说足够好的话，它会让你的生活更轻松。。。但是听起来你应该从根本上考虑这个问题。

否-因为你可能实际上指定了3.009999999997868作为输入数字，并且不希望将相同的值四舍五入到3.01。基本上，当从十进制值转换为二进制浮点值时，您已经丢失了信息—您无法恢复这些信息

如果你对十进制值感兴趣，而不仅仅是大小，你应该考虑使用<代码> BigDecimal <代码>而不是<代码>双。（这些值代表什么？）

编辑：正如其他答案所指出的，当您仅使用

toString

时，Java将为您提供3.01版本，但是您得到了原始值。这在

Double.toString

中指定：

如果这对你来说足够好的话，它会让你的生活更轻松。。。但是听起来你应该从根本上考虑这个问题。

如果你想要10位数的精度，你需要四舍五入到这个精度。即使使用BigDecimal，也可以避免表示错误，但迟早要知道如何处理精度

double d = 3.01;
System.out.println(d); // rounds the answer slightly

印刷品

3.01

表示和舍入误差有很多解决方法，但通常内置工具会为您解决。

如果您需要10位精度，则需要舍入到该精度。即使使用BigDecimal，也可以避免表示错误，但迟早要知道如何处理精度

double d = 3.01;
System.out.println(d); // rounds the answer slightly

印刷品

3.01

表示法和舍入误差有很多解决方法，但通常内置的工具会为您处理。

很明显，您不能期望总是返回原始数字，因为有许多数字映射到同一个浮点数。例如，您无法区分以下数字：

3.0099999999999997868371792719699442386627197265625
3.009999999999999786837179271969944238662
3.009999999999999786837179271
3.0099999999999997
3.01

然而，Python对此有一个有趣的理解：如果您给它3.0099999999997868371792719699442386627197265625，它将用3.01回复：

Python 2.7.2+ (default, Nov 30 2011, 19:22:03) 
[GCC 4.6.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 3.0099999999999997868371792719699442386627197265625
3.01

这是因为

3.01

是给出相同浮点数的最短字符串。换句话说，它是最短的

，因此

float(repr(x)) == x

其中，

repr

是将对象转换为字符串的Python函数（这里它将

3.0099…

转换为

3.01

），并且

float

将字符串转换为float

显然有许多字符串会导致相同的内部浮动，但这是最短的，因此“可能”是您的意思

这个特性作为Python3.1特性的一个后端口被使用。是的，您应该能够在那里找到代码，并根据需要将其转换为Java。