Java Lucene 3对所有点击进行迭代

我正在更新一个使用Lucene索引的工具。作为此次更新的一部分，我们将从Lucene 2.0.0迁移到3.0.2。在大多数情况下，这是完全直截了当的。然而，在一个例子中，我似乎找不到一个简单的转换

基本上我有一个简单的查询，我需要迭代所有的点击。在Lucene 2中，这很简单，例如：

Hits hits = indexSearcher.search(query);
for(int i=0 ; i<hits.length() ; i++){
  // Process hit
}

这个很好，除了那个

a）如果点击次数比最大点击次数多怎么办

及

b）如果最大点击量很大，那么我会浪费内存，因为在执行搜索之前会为每个点击分配空间

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由于大多数情况下只会有少量点击，我不介意进行后续搜索以获得后续点击，但我似乎找不到这样做的方法。

为什么不使用Searcher.search（Query-Query，int-n）？您可以指定想要返回的结果的数量，并且可以使用返回的TopDocs对象来迭代结果

使用Hits来处理长的结果集是一个坏主意，因为在后台，Hits对象将运行更多的搜索来填充它还没有的结果

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TopDocs只包含ID和分数，因此即使是大n，也不应该有内存问题。

使用索引读取器中的NumDocs作为最大结果数如何

但是要注意索引中零文档的边缘情况

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希望这有帮助，

IndexSearcher有一个方法

docFreq（Term）

。调用它似乎不会对性能造成影响，并且它的输出是要获取的文档数量的合适输入参数

例如

intfreq=searcher.docFreq（新术语（字段，值））；
TopDocs hits=indexSearcher.search（查询，频率）；
对于（int i=0；i@Kris-我也遇到了这个问题，这对我很有用。试试这个：

TopDocs tp = ms.search(query, 1); 

TopDocs hits = indexSearcher.search(query, tp.totalHits);
for (int i=0 ; i<hits.totalHits ; i++) {
   // Process hit
}

TopDocs tp=ms.search（查询，1）；
TopDocs hits=indexsearch.search（查询，tp.totalHits）；
对于（int i=0；这基本上就是我目前正在做的。但是如果我需要结果号n+1呢？只要问n+m，其中m是某种常量值。我想你在这里担心的内存太多了；TopDocs只包含分数和id，这几乎没有内存，即使是大n。如果你不相信我，请运行一个分析程序来找出答案。我认为点击的“问题”更多的是它没有在后台运行额外的查询。如果有，也许它不会表现得那么差。你能在这里粘贴解决方案的相关部分，而不仅仅是一个链接吗？谢谢
int freq = searcher.docFreq(new Term(FIELD, value));
TopDocs hits = indexSearcher.search(query, freq);
for (int i=0 ; i<hits.totalHits ; i++) {
   // Process hit
}

TopDocs tp = ms.search(query, 1); 

TopDocs hits = indexSearcher.search(query, tp.totalHits);
for (int i=0 ; i<hits.totalHits ; i++) {
   // Process hit
}