Java 在Spring boot中使用两个执行器运行并行作业

我已经创建了一个SpringBoot应用程序，它将接受作业请求并在后台运行它们。 这些作业请求非常密集，如果由单线程处理，则需要4-5个小时。 在内部，这些作业请求有单独的较小任务，大约300-400个。所以我创建了一个任务执行器来并行处理它们。它很有魅力，在35分钟内完成了一切。但当另一个作业与此作业并行运行时，问题就出现了。现在做同样的工作需要两个小时。起初，我认为可能是一个作业占用了所有线程，让其他作业等待。因此，为了解决这个问题，我创建了另一个执行者，并将其分配给每个工作。但没有改善

顺便说一下，内部任务在内部调用数据库

下面是任务执行器的配置以及我如何在方法上使用

    @Bean(name = "taskExecutor")
    public Executor threadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(100);
        executor.setMaxPoolSize(200);
        executor.setQueueCapacity(200);
        executor.setThreadNamePrefix("Thread1-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }

    @Bean(name = "exTaskExecutor")
    public Executor exThreadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(20);
        executor.setMaxPoolSize(30);
        executor.setQueueCapacity(100);
        executor.setThreadNamePrefix("Thread2-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }

    @Async("taskExecutor")
    public void job1()
        //do something  
    }

    @Async("exTaskExecutor")
    public void job2()
        //do something  
    }

   //database connections
   spring.datasource.hikari.connectionTimeout=60000
   spring.datasource.hikari.idleTimeout=600000
   spring.datasource.hikari.maxLifetime=1800000 
   spring.datasource.hikari.autoCommit=true
   spring.datasource.hikari.maximumPoolSize=120
   spring.datasource.hikari.connection-test-query: SELECT 1 FROM DUAL

我不明白问题出在哪里？是在任务执行器中还是在HikariCP中？ 从日志中我所能看到的是，两个执行器的线程在任何时候都不是并行运行的。

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非常感谢任何帮助或替代方法。

这里的主要问题是可用处理器的数量，您只能并行运行

n

线程

（n==可用处理器）

等于可用处理器的数量，剩余的将同时运行，例如，您可以使用

运行时
类来检查可用的处理器

Runtime.getRuntime().availableProcessors() // In my case 8

我有总共4个超线程处理器，每个超线程处理器可以并行处理两个线程，铰孔线程将同时运行，而且您可以在这里了解更多信息，正如@Deadpool所说，您需要了解进程在哪里受到限制。您可能需要扩展（即一台cpu较多的机器）或跨多台机器扩展。向外扩展可能需要、或其他可扩展的工作管理器。
谢谢您的回复。我以前看过所有这些文件。我忘了提到，我们使用了简单线程，通过保持Thread.sleep几秒钟来运行这些内部作业（没有执行器），并在没有连接池的情况下连接到oracle数据库，它在1.5小时内完成了这两个作业。但对于遗嘱执行人，正如我所说，这需要很多时间。我不想使用简单的线程机制，因为它是老式的，需要很多资源。另外，我给出的指标来自同一台机器，这台机器是一台具有2个内核的windows服务器。您以前在没有执行器的情况下根据需要创建线程，现在您正在创建100个线程并重新使用它们，当您创建线程池时，线程调度程序会在创建线程时为所有线程分配相等的资源（CPU）。我想说的是，尽可能降低这些数字@karepuThis系统最多可供3人使用，他们在任何时候提交2份工作。这就是我们不想扩大资源规模的原因。我还详细解释了@Deadpool answer，作为对我的基准的评论。但是谢谢你的回答。