Java sklearn2pmml和jpmml sklearn使用错误

我最近在寻找将scikit学习模型转换为PMML的方法时遇到了一个问题。然而，我在尝试使用我无法理解的基本用法示例时遇到了一些错误

在尝试在示例中使用时，我收到了以下关于将long转换为int的问题：

Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.lang.Integer
    at numpy.core.NDArrayUtil.getShape(NDArrayUtil.java:66)
    at org.jpmml.sklearn.ClassDictUtil.getShape(ClassDictUtil.java:92)
    at org.jpmml.sklearn.ClassDictUtil.getShape(ClassDictUtil.java:76)
    at sklearn.linear_model.BaseLinearClassifier.getCoefShape(BaseLinearClassifier.java:144)
    at sklearn.linear_model.BaseLinearClassifier.getNumberOfFeatures(BaseLinearClassifier.java:56)
    at sklearn.Classifier.createSchema(Classifier.java:50)
    at org.jpmml.sklearn.Main.run(Main.java:104)
    at org.jpmml.sklearn.Main.main(Main.java:87)
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\workspace\sklearn_pmml\test.py", line 40, in <module>
    sklearn2pmml(iris_classifier, iris_mapper, "LogisticRegressionIris.pmml")
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn2pmml\__init__.py", line 49, in sklearn2pmml
    os.remove(dump)
WindowsError: [Error 32] The process cannot access the file because it is being used by another process: 'c:\\users\\user\\appdata\\local\\temp\\tmpmxyp2y.pkl'

编辑12/6： 在新的更新之后，同样的问题会进一步出现：

Dec 06, 2015 5:56:49 PM sklearn_pandas.DataFrameMapper updatePMML
INFO: Updating 1 target field and 3 active field(s)
Dec 06, 2015 5:56:49 PM sklearn_pandas.DataFrameMapper updatePMML
INFO: Mapping target field y to Species
Dec 06, 2015 5:56:49 PM sklearn_pandas.DataFrameMapper updatePMML
INFO: Mapping active field(s) [x1, x2, x3] to [Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width]
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\workspace\sklearn_pmml\test.py", line 40, in <module>
    sklearn2pmml(iris_classifier, iris_mapper, "LogisticRegressionIris.pmml")
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn2pmml\__init__.py", line 49, in sklearn2pmml
    os.remove(dump)
WindowsError: [Error 32] The process cannot access the file because it is being used by another process: 'c:\\users\\user\\appdata\\local\\temp\\tmpqeblat.pkl'

2015年12月6日下午5:56:49 sklearn\u pandas.DataFrameMapper updatepml
信息：更新1个目标字段和3个活动字段
2015年12月6日下午5:56:49 sklearn_pandas.DataFrameMapper updatepml
信息：将目标区域y映射到物种
2015年12月6日下午5:56:49 sklearn_pandas.DataFrameMapper updatepml
信息：将活动域[x1，x2，x3]映射到[萼片长度，萼片宽度，花瓣长度，花瓣宽度]
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\user\workspace\sklearn\u pmml\test.py”，第40行，在
sklearn2pmml（iris_分类器，iris_映射器，“LogisticRegressionIris.pmml”）
文件“C:\Python27\lib\site packages\sklearn2pmml\\uuuu init\uuuu.py”，第49行，在sklearn2pmml中
删除（转储）
WindowsError:[错误32]进程无法访问该文件，因为另一个进程正在使用它：“c:\\users\\user\\appdata\\local\\temp\\tmpqeblat.pkl”

JPMML SkLearn期望

ndarray.shape

是

i4

的元组（通过Pyrolite库映射到

java.lang.Integer

）。然而，在本例中，它是一个

i8

的元组（映射到

java.lang.Long

）。因此，铸造例外

这个问题已在JPMML SkLearn中解决

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如果您遇到另一个异常（平台之间的数据转换可能很棘手），那么您还应该打开一个JPMML SkLearn问题。

您的Python版本是什么，NumPy版本，Scikit学习版本？Python 2.7.9，NumPy 1.9.3，Scikit学习0.17这次脚本运行得更远，但出现了类似的问题。这是一个类似的修复，还是我应该用JPMML Sklearn打开一个问题？请用JPMML Sklearn打开一个问题，并在那里发布您的异常堆栈跟踪。已知中的项目可以在64位Linux上正确构建和运行，但您似乎正在使用（64位？）Windows。看起来这两个平台默认为Scikit Learn/Numpy/Python堆栈中的不同数据类型。

Dec 06, 2015 5:56:49 PM sklearn_pandas.DataFrameMapper updatePMML
INFO: Updating 1 target field and 3 active field(s)
Dec 06, 2015 5:56:49 PM sklearn_pandas.DataFrameMapper updatePMML
INFO: Mapping target field y to Species
Dec 06, 2015 5:56:49 PM sklearn_pandas.DataFrameMapper updatePMML
INFO: Mapping active field(s) [x1, x2, x3] to [Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width]
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\workspace\sklearn_pmml\test.py", line 40, in <module>
    sklearn2pmml(iris_classifier, iris_mapper, "LogisticRegressionIris.pmml")
  File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn2pmml\__init__.py", line 49, in sklearn2pmml
    os.remove(dump)
WindowsError: [Error 32] The process cannot access the file because it is being used by another process: 'c:\\users\\user\\appdata\\local\\temp\\tmpqeblat.pkl'