java正则表达式X的示例，X？&x2B；还有X？

有人能用java示例来说明

X？

、

X？+

和

X？？？

之间的区别吗。 其中

X？

，

X？+

和

X？？？

是

java.util.regex.Pattern

对于所有三种模式，他们给出了相同的解释（

X

，一次或根本不解释） 参考文献

我在互联网上找不到好的例子

---

注意：今天早上我在这里问了部分问题：，因为我又更新了帖子

看看这些例子

System.out.println("abb".matches("abb?b"));  // Greedy     -> true
System.out.println("abb".matches("abb??b")); // Reluctant  -> true
System.out.println("abb".matches("abb?+b")); // Possessive -> false

前两个匹配，因为即使

？

贪婪或不情愿

？

第二个

b

可以返回并用于匹配未找到此部分的regex变量

---

有趣的事情发生在所有格的

？+

中，所以当它匹配某个东西时，就意味着这部分属于正则表达式的所有格部分，不能被正则表达式的其余部分匹配。因此，因为第二个

b

与

b？+

匹配，所以它不能与最后一个

b

regex匹配，这就是为什么

匹配

返回

false

看看这些示例

System.out.println("abb".matches("abb?b"));  // Greedy     -> true
System.out.println("abb".matches("abb??b")); // Reluctant  -> true
System.out.println("abb".matches("abb?+b")); // Possessive -> false

前两个匹配，因为即使

？

贪婪或不情愿

？

第二个

b

可以返回并用于匹配未找到此部分的regex变量

---

有趣的事情发生在所有格的

？+

中，所以当它匹配某个东西时，就意味着这部分属于正则表达式的所有格部分，不能被正则表达式的其余部分匹配。因此，因为第二个

b

与

b？+

匹配，它不能与最后一个

b

regex匹配，这就是为什么

matches

返回

false
您需要更复杂的模式才能看到差异


贪婪的量词首先匹配尽可能多的内容（但要回溯）

不情愿或“不贪婪”的量词首先匹配的尽可能少

所有格量词和贪婪量词一样，但它不会后退


使用捕获组来查看发生了什么

在字符串
b
和
bb
上尝试
（b+）
、
（b+）（b+）
等模式

打印A）如果匹配，和B）如果匹配，组是什么

以下是我所期望的，但没有进行测试：

贪婪：在第一种情况下（通过回溯！），它应该匹配空的
b
，
b
，在第二种情况下匹配
b

不情愿：它应该在
上匹配，第一种情况下为'b'，第二种情况下为
，
bb
。第一组实际上永远不会匹配任何东西，因此这种模式没有意义

所有格：它不应该匹配第一个字符串（第二组不再剩下
b
，并且不会回溯）和第二个字符串中的
b
，
b
（不需要回溯）。
您需要更复杂的模式才能看到差异


贪婪的量词首先匹配尽可能多的内容（但要回溯）

不情愿或“不贪婪”的量词首先匹配的尽可能少

所有格量词和贪婪量词一样，但它不会后退


使用捕获组来查看发生了什么

在字符串
b
和
bb
上尝试
（b+）
、
（b+）（b+）
等模式

打印A）如果匹配，和B）如果匹配，组是什么

以下是我所期望的，但没有进行测试：

贪婪：在第一种情况下（通过回溯！），它应该匹配空的
b
，
b
，在第二种情况下匹配
b

不情愿：它应该在
上匹配，第一种情况下为'b'，第二种情况下为
，
bb
。第一组实际上永远不会匹配任何东西，因此这种模式没有意义

所有格：它不应该匹配第一个字符串（第二组不再剩下
b
，并且它不会回溯）和第二个字符串中的
b
，
b
（不需要回溯）。
我喜欢这样想-

X??   Negative bias, 0 or 1 time - preference to 0 if possible

X?    Neutral bias,  0 or 1 time

X?+   Positive bias, 0 or 1 time - preference to 1 if possible,
      and if 1 won't give it up (backtrack)

我喜欢这样想-

X??   Negative bias, 0 or 1 time - preference to 0 if possible

X?    Neutral bias,  0 or 1 time

X?+   Positive bias, 0 or 1 time - preference to 1 if possible,
      and if 1 won't give it up (backtrack)

您可以使用一个更相关的示例，如使用
aababba
，并使用模式
ab？
，
ab？++
和
ab？？？
想要了解java api docDerp中给出的模式的基础知识。我做了一个错误的假设。忽略我之前说过的话（现在是nuked）。强烈建议你自己去试试正则表达式。有很多免费的在线网站，你可以在那里测试正则表达式，看看a）它们做什么，B）调试它们。我个人用的是反正。文档说它们是位置量词，谷歌搜索这一点给了我这个页面，这似乎是一个很好的资源：基本上，它们是贪婪的量词，只是re引擎不会回溯到它们。你可以使用一个更相关的例子，比如使用
aababba
，然后使用模式
ab？
，
ab？+
和
ab？？？
想了解java api docDerp中给出的模式的基础知识。我做了一个错误的假设。忽略我之前说过的话（现在是nuked）。强烈建议你自己去试试正则表达式。有很多免费的在线网站，你可以在那里测试正则表达式，看看a）它们做什么，B）调试它们。我个人用的是反正。文档说它们是有位置的量词，谷歌搜索这一点给了我这个页面，这似乎是一个很好的资源：基本上，它们是贪婪的量词，除了re引擎不会回溯到它们上面。+1是简单的答案：）无论如何在
X中1是首选，但出于更大的原因，它也将接受0并放弃匹配的部分。我喜欢将中性作为从左到右处理的基础。在这个月