使用Frame Mat OpenCV Java检测颜色的有效方法

为了计算给定帧的平均rgb颜色，我对每个循环使用以下公式来获得平均颜色

    for (int i = 0; i < pFrame.cols(); i++) {
                    for (int j = 0; j < pFrame.rows(); j++) {
                        int pixel_rgb_avg = ((int)(pFrame.get(i, j)[0] + pFrame.get(i, j)[1] + pFrame.get(i, j)[2]) / 3);
                        r_curr += pFrame.get(i, j)[0];
                        g_curr += pFrame.get(i, j)[1];
                        b_curr += pFrame.get(i, j)[2];
                        counter_curr += 1;

                    }
    }
    r_curr = r_curr/ counter_curr;
    g_curr = g_curr/ counter_curr;
    b_curr = b_curr/ counter_curr;

for（int i=0；i

这很好，但这项任务必须实时完成。根据matsize的不同，完成此过程可能需要很长时间，这可能是由每次迭代调用三次的get（）方法引起的。（在后台线程中完成）

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有人知道更有效的方法吗？

返回每个通道的平均值，应该比代码快。

这是一个很好的方法。此外，我需要排除不符合阈值的特定像素，但因此我仍然需要遍历所有像素，对吗？是的，在一般情况下，您需要逐像素处理，但如果您在另一个问题中指定详细信息，我或其他人可能能够找到更优化的解决方案。