Java kafka与apachespark的集成

我正在学习ApacheSpark与kafka的集成，这样每当kafka的主题中出现新消息时，我的代码就可以自动运行

我也读过官方文件

https://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-programming-guide.html

但我仍然不知道它是如何工作的。我已经用java spark编写了字数计算程序，卡夫卡的另一面正在运行

结构化流媒体是kafka和spark java代码之间的桥梁吗？它是否一直在听卡夫卡的声音，并且每当消息到达时，它都会从卡夫卡中提取并传递给spark java代码。。？这是正确的吗

如果没有，有人能和我分享一下，它是如何工作的吗。。？如有其他参考，将不胜感激

我应该如何将java spark代码集成到Kafka中，以便在新消息到达Kafka时自动触发它

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感谢Spark代表使用基本的Kafka消费者API，这些API在消息到达主题时分批轮询消息

结构化流媒体和常规Spark流媒体在这方面的工作相同

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如果您有兴趣了解卡夫卡记录传递的工作原理，那么您可能需要从卡夫卡基本消费者或卡夫卡流开始，因为Spark可能有些过分，这取决于任务Spark委托给基本卡夫卡消费者API，后者在消息到达主题时批量轮询消息

结构化流媒体和常规Spark流媒体在这方面的工作相同

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如果您有兴趣了解卡夫卡唱片交付的工作原理，您可能需要从卡夫卡基本消费品或卡夫卡流开始，因为Spark可能有些过火，具体取决于任务

这里是我以前老师的github提供的一个非常清晰的实践教程：（它很老了，所以它谈论的是核心流式API，而不是结构化流式API，但kafka/spark交互的概念是相同的）@EnzoBnl，感谢分享man..它是python..任何东西都是Java..？这是我以前老师的github提供的一个非常清晰的实践教程：（它非常古老，所以它谈论的是核心流式API，而不是结构化流式API，但kafka/spark交互的概念是相同的）@EnzoBnl，感谢分享man..它是python.有什么是Java的吗。。？