Java 为什么我'；我得到了不同的大小数舍入结果？

为什么我会得到以下输出：

1.11

1.13

当运行以下代码时：

public static void main(String[] args) {

    double aDouble = 1.115;
    double bDouble = 1.125;

    System.out.println(roundTo2Decimal(aDouble));
    System.out.println(roundTo2Decimal(bDouble));
}

public static BigDecimal roundTo2Decimal(double doubleToRound){
    BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(doubleToRound);
    return bigDecimal.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
}

而不是预期的结果：

1.12

---

1.13？

可以肯定，这只是标准的浮点不精确性。0.125=1/8，可精确表示为二进制。0.115不是这样的，所以它并没有被准确地存储，而且，很明显，它被存储为与您期望的不同的东西。请尝试

System.out.println

双精度本身。

可以肯定这只是标准的浮点不精确性。0.125=1/8，可精确表示为二进制。0.115不是这样的，所以它并没有被准确地存储，而且，很明显，它被存储为与您期望的不同的东西。尝试

System.out.println

double本身。

这是由于将1.115表示为double时的精度损失造成的：

1.115 = 1.114999999999999991118215803E0
1.125 = 1.125E0

---

这是由于将1.115表示为双精度时的精度损失造成的：

1.115 = 1.114999999999999991118215803E0
1.125 = 1.125E0

---

谢谢我发现了一些关于fp不准确的信息：谢谢。我发现了一些关于fp不准确的信息：这里的一般教训是，如果你曾经关心过十进制数字，你甚至不应该碰

double

。这里的一般教训是，如果你曾经关心过十进制数字，你甚至不应该碰

double

。尽管这可能会给作者提供所需的结果，它没有回答被问到的问题，可能应该是一个注释-例如：“不要使用

BigDecimal.ROUND_HALF_UP

，而是使用

RoundingMode.天花

”。但是对于1.11400和1.12400，我需要相应的1.11和1.12。RoundingMode.天花不会给出这些结果。虽然这可能会为作者提供所需的结果，但它不会回答所问的问题，可能应该是一个注释-例如：“不要使用

BigDecimal.ROUND\u HALF\u UP

，使用

RoundingMode.天花

”.但对于1.11400和1.12400，我需要相应的1.11和1.12。RoundingMode.天花板不提供这些结果。