Java 实时系统中最大吞吐量的并发框架

我使用的是一个“固定”实时系统（如果在截止日期后提供，结果将是无用的），它需要最大的吞吐量和负载健壮性

关于我们系统的更多细节，我们正在处理电信信息。这些消息将以不同的关注点经过几个步骤。但是，消息顺序非常重要。步骤如下：

从内存中的Redis数据库查询某些内容

从内存中的另一个关系数据库查询某些内容

一些业务逻辑计算处理

将数据更新到Oracle RDBMS中

通过套接字向其他服务器发送消息

我们目前只在1台服务器上设置了一个系统，其中包含一个分发服务器和8个处理单元（按顺序运行消息）。我们决定在进行水平缩放之前，首先最大化每个单元的性能

我尝试了几种方法（我只通过前两个步骤和一些数据收集逻辑传递消息）：

Proactor模式：由我自己（使用JavaAPI）通过回调实现事件循环和高级异步API。但是，性能不符合预期，消息不符合顺序

SEDA：当我在每个阶段使用线程池时，总体性能是好的。然而，为了保持消息顺序，我尝试在每个阶段只使用一个线程，性能甚至比Proactor模式还要差

LMAX Disruptor：“默认”批处理特性降低了延迟和吞吐量，因为我发现将批处理应用到当前的业务逻辑有点困难。当我避免使用批处理时，性能现在还可以，但是，它只比顺序方法快1.5倍左右（即使我为每个处理程序使用一个线程，所以它是3个线程）

一种“天真”的多线程方法：使用BlockingQueue+一些工作线程，性能比我预期的要好。比LMAX干扰器方法快1.75-2倍。我发现这里有点反逻辑

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那么，我的上述方法有没有做错什么？事件驱动体系结构真的适合我们对高吞吐量、稳定的实时系统的需求吗

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p/S：这是我第一次问有关Stackoverflow的问题，所以如果我的问题有任何问题，请给我建议：D。谢谢：D。

我建议看vert。x：谢谢，我以前看过vertx，我认为它不适合我们的需要。我们需要找到一种并发处理消息的方法以获得最大吞吐量，因此我认为服务器和客户端之间的异步和非阻塞通信并不重要：D.我认为服务器端也值得一看。在您尝试之前，我不会马上放弃它。您正在通过TCP对多个数据库执行操作，与Disruptor或BlockingQueue相比，它们都不会特别快。我将重点讨论如何最大限度地提高数据库的性能。顺便说一句，你提到的数据库都不是为实时而设计的，Java也不是，所以我会放弃这个想法。“事件驱动的体系结构真的适合我们对高吞吐量、稳定的实时系统的需求吗？”这一点是的，数据库不太适合，但我认为你无法解决它们。