Java int[][]中的IntStream有问题，我不知道'；我不知道allMatch（）在做什么

成名后，他们决定一起搬进新楼。每个房间都有不同的费用，其中一些是免费的，但有传言说所有免费房间都闹鬼了！由于代码机器人相当迷信，他们拒绝呆在任何免费房间，或任何免费房间下面的任何房间

给定一个矩阵，一个整数的矩形矩阵，其中每个值表示房间的成本，您的任务是返回适合CodeBot的所有房间的总和（即：将所有不低于0的值相加）

例如： 用于：

输出应该是

matrixElementsSum(matrix) = 9

有人能解释一下

allMatch

在这段代码中是如何工作的吗？

int matrixElementsSum(int[][] matrix) {
        return IntStream.range(0, matrix.length)
                .map(i -> IntStream.range(0, matrix[0].length)
                        .map(j -> IntStream.range(0, i)
                                .allMatch(k -> matrix[k][j] > 0)
                                ? matrix[i][j] : 0)
                        .sum())
                .sum();
}

这是矩阵，程序遍历矩阵中的每个元素（即矩阵[i，j]），

i

表示当前行，

j

表示当前列，该语句决定是否将元素添加到sum中：

IntStream.range（0，i）.allMatch（k->matrix[k][j]>0）

该语句表示到当前元素的所有元素“最多”都应该匹配

>0

，这表示不自由。

allMatch（）

方法采用

IntPredicate

对象

IntPredicate

是一个“函数方法”为

test（int）

的谓词。代码将所有元素传递给它，并检查它们是否都匹配。您也可以在这里使用

anyMatch（）

方法。那么您的代码将如下所示：

int matrixElementsSum(int[][] matrix) {
    return IntStream.range(0, matrix.length)
            .map(i -> IntStream.range(0, matrix[0].length)
                    .map(j -> IntStream.range(0, i)
                            .anyMatch(k -> matrix[k][j] == 0)
                            ? 0 : matrix[i][j] )
                    .sum())
            .sum();
}

---

此外，该算法的时间复杂度是

f（i，j）=j.（i（i+1）/2）=O（j.i^2）

，其中

i

是行数，

j

是列数。

java也有可用的文档。我可以看到矩阵访问的数量是11，而对于任何一种方法，都应该是8。对于初学者来说，指出时间复杂度太高可能是个好主意。我真诚地希望这是机器人学到的下一课。哦，亲爱的，它当然会覆盖整个x，y。是的，非常感谢！

matrix = [[0, 1, 1, 2], 
          [0, 5, 0, 0], 
          [2, 0, 3, 3]]

int matrixElementsSum(int[][] matrix) {
    return IntStream.range(0, matrix.length)
            .map(i -> IntStream.range(0, matrix[0].length)
                    .map(j -> IntStream.range(0, i)
                            .anyMatch(k -> matrix[k][j] == 0)
                            ? 0 : matrix[i][j] )
                    .sum())
            .sum();
}