Pyspark |使用值列表从键转换RDD>；具有键列表的值

在pyspark中，如何将输入RDD（其中每个键都有一个值列表）转换为输出RDD（其中每个值都有它所属的键列表）

输入

[(1, ['a','b','c','e']), (2, ['b','d']), (3, ['a','d']), (4, ['b','c'])]

[('a', [1, 3]), ('b', [1, 2, 4]), ('c', [1, 4]), ('d', [2,3]), ('e', [1])]

输出

[(1, ['a','b','c','e']), (2, ['b','d']), (3, ['a','d']), (4, ['b','c'])]

[('a', [1, 3]), ('b', [1, 2, 4]), ('c', [1, 4]), ('d', [2,3]), ('e', [1])]

---

首先展平并交换rdd上的键值，然后

groupByKey

：

rdd.flatMap（r[1]]中k的lambda r:[（k，r[0]））.groupByKey（）.mapValues（list.collect（））
#[（'a'，[1,3]），（'e'，[1]），（'b'，[1,2,4]），（'c'，[1,4]），（'d'，[2,3]）]

首先展平并交换rdd上的键值，然后

groupByKey

：

rdd.flatMap（r[1]]中k的lambda r:[（k，r[0]））.groupByKey（）.mapValues（list.collect（））
#[（'a'，[1,3]），（'e'，[1]），（'b'，[1,2,4]），（'c'，[1,4]），（'d'，[2,3]）]

当输入有1个键但有2个值（Int、String、list）时，如何使mapValues（list）工作？当输入有1个键但有2个值（Int、String、list）时，如何使mapValues（list）工作？