Pyspark:转换/转换为数字类型

我有这个方法，我需要将参数从字符串转换为数字，以便能够操作：

df=（df.withColumn（'distance'，dist_fast（'LOCLAT'，'LOCLONG'，'LOCLAT2'，'LOCLONG2'））

我会很感激你的帮助

非常感谢

我有：

from pyspark.sql.types import IntegerType
LOCATIONS_DW_df = LOCATIONS_DW_df.withColumn("LOCLAT", 
LOCATIONS_DW_df["LOCLAT"].cast(IntegerType()))
LOCATIONS_DW_df = LOCATIONS_DW_df.withColumn("LOCLONG", LOCATIONS_DW_df["LOCLONG"].cast(IntegerType())) ....

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正确使用方法链接，如下所示，这应转换为整数类型

df = df.withColumn('LOCLAT', F.col("LOCLAT).cast(T.IntegerType()).withColumn('LOCLONG', F.col("LOCLONG).cast(T.IntegerType()).withColumn('LOCLAT2', F.col("LOCLAT2).cast(T.IntegerType()).withColumn('LOCLONG2', F.col("LOCLONG2).cast(T.IntegerType())