当列确实存在时，Pyspark无法解析列名

我有一些Pyspark代码正在处理一个示例csv BLOB，然后我决定将它指向一个更大的数据集。这一行：

df= df.withColumn("TransactionDate", df["TransactionDate"].cast(TimestampType()))

现在抛出此错误：

AnalysisException: u'Cannot resolve column name "TransactionDate" among ("TransactionDate","Country ...

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很明显，TransactionDate作为一列存在于数据集中，那么为什么它突然不起作用呢？

啊，好吧，我想出来了。如果您收到此问题，请检查您的分隔符。在我的新数据集中，它是“where as as In my small sample is was”|

df = spark.read.format(file_type).options(header='true', quote='"', delimiter=",",ignoreLeadingWhiteSpace='true',inferSchema='true').load(file_location)