Java 如何获得文本段落dl4j神经网络

我正在深入学习4J，但不知道如何从神经网络中获得向量分类的文本段落

我只能得到分类率

这是我的代码：

public static void main(String[] args) throws Exception {

    ClassPathResource resource = new ClassPathResource("paravec/recortes");

    LabelAwareIterator iterator = new FileLabelAwareIterator.Builder()
            .addSourceFolder(resource.getFile()).build();

    TokenizerFactory t = new DefaultTokenizerFactory();
    t.setTokenPreProcessor(new CommonPreprocessor());

    ParagraphVectors paragraphVectors = new ParagraphVectors.Builder()
            .learningRate(0.025).minLearningRate(0.001).batchSize(1000)
            .epochs(10).iterate(iterator).trainWordVectors(true)
            .tokenizerFactory(t).build();

    paragraphVectors.fit();

    ClassPathResource unlabeledResource = new ClassPathResource(
            "paravec/caderno");

    FileLabelAwareIterator unlabeledIterator = new FileLabelAwareIterator.Builder()
            .addSourceFolder(unlabeledResource.getFile()).build();

    MeansBuilder meansBuilder = new MeansBuilder(
            (InMemoryLookupTable<VocabWord>) paragraphVectors
                    .getLookupTable(),
            t);

    LabelSeeker seeker = new LabelSeeker(iterator.getLabelsSource()
            .getLabels(),
            (InMemoryLookupTable<VocabWord>) paragraphVectors
                    .getLookupTable());

    while (unlabeledIterator.hasNextDocument()) {

        LabelledDocument document = unlabeledIterator.nextDocument();

         //how to get text paragraph?
        INDArray documentAsCentroid = meansBuilder
                .documentAsVector(document);



    }
}

publicstaticvoidmain（字符串[]args）引发异常{
ClassPathResource资源=新的ClassPathResource（“paravec/recortes”）；
LabelAwareIterator迭代器=新文件LabelAwareIterator.Builder（）
.addSourceFolder（resource.getFile（））.build（）；
TokenizerFactory t=新的DefaultTokenizerFactory（）；
t、 setTokenPreProcessor（新的CommonPreprocessor（））；
ParagraphVectors ParagraphVectors=新的ParagraphVectors.Builder（）
.学习率（0.025）.最小学习率（0.001）.批量大小（1000）
.epochs（10）.iterate（迭代器）.trainWordVectors（true）
.tokenizerFactory（t）.build（）；
paragraphVectors.fit（）；
ClassPathResource unlabeledResource=新的ClassPathResource(
“paravec/caderno”）；
FileLabelAwareIterator unlabeledIterator=新建FileLabelAwareIterator.Builder（）
.addSourceFolder（unlabeledResource.getFile（））.build（）；
MeansBuilder MeansBuilder=新MeansBuilder(
（InMemoryLookupTable）段落向量
.getLookupTable（），
t） )；
LabelSeeker-seeker=新的LabelSeeker（迭代器.getLabelsSource（）
.getLabels（），
（InMemoryLookupTable）段落向量
.getLookupTable（））；
while（未标记的迭代器.hasNextDocument（））{
LabelledDocument文档=未标记的迭代器.nextDocument（）；
//如何获取文本段落？
INDArray documentAsCentroid=meansBuilder
.文件部门（文件）；
}
}

谢谢！

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Renan.

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