Java 故障诊断的度量模式分析

当我解决一些站点问题时，我需要检查许多指标，如CPU、内存、应用程序指标等。通常，我想自动了解以下项目（无需人工逐个检查所有指标）：

在此期间有多少指标出现峰值

如果度量X与度量Y具有相同的模式

如果度量X有一些周期性字符

对于第1项和第2项，我想我可以通过计算一些变化率得到它。关于第3项，我目前还不知道

我的问题是：

我们是否已经有一些可以在这里使用的库，语言（Go、Java、Python都可以）

你对要求3有什么建议吗

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更多背景信息如下：

我已经有了普罗米修斯（一个监控系统）的设置，但我的问题是我想自动分析这些指标。例如： 用户输入： 这是1000个时间序列数据，我在时间1到时间2有一个问题，我看到度量X在这段时间内出现峰值。 程序输出： 上文第1/2/3项

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我只是在执行程序时遇到了一些问题。

我认为您需要一些监控和分析服务，如：

数据狗：

天秤座：

等等

或运行Graphite的自托管基础架构

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（）或类似工具。

谢谢@Peter，但这不是我现在想要的，请查看我编辑的版本。以前是这样的。它原本是为statsd设计的，现在不再维护，但它可能会帮助你在谷歌上搜索。Elasticsearch现在也有类似的功能（他们称之为机器学习）——这是商业订阅的一部分。这正是我想要的。非常感谢。我将搜索prometheus的实现或Python/Go/Java的实现。skylink是Python代码，而oculus是Ruby。