Java中的Spark Graphx

我正在用JavaAPI准备图形，并在下面转换为

Edge

，但编码器给

Edge

类提供了原始参数

Dataset<Row> edges = spark.read()
                .option("header", "true")
                .option("inferSchema", "true")
                .csv("src/main/resources/edges.csv");
        Encoder<Edge> encoderEdges = Encoders.bean(Edge.class);
        JavaRDD<Edge> edgesRDD = edges.as(encoderEdges).toJavaRDD();
        ClassTag<String> stringTag = scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply(String.class); 
        ClassTag<Double> doubleTag = scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply(Double.class); 

        Graph<Double, String> graph = Graph.apply(verticesRDD.rdd(), 
                edgesRDD.rdd(), Double.class, 
                StorageLevel.MEMORY_ONLY(),
                StorageLevel.MEMORY_ONLY(), 
                doubleTag, stringTag); 

Dataset edges=spark.read（）
.选项（“标题”、“正确”）
.选项（“推断模式”、“真”）
.csv（“src/main/resources/edges.csv”）；
编码器encoderEdges=Encoders.bean（Edge.class）；
JavaRDD edgesRDD=edges.as（encoderEdges.toJavaRDD（）；
ClassTag stringTag=scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply（String.class）；
ClassTag doubleTag=scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply（Double.class）；
Graph=Graph.apply（verticesRDD.rdd（），
edgesRDD.rdd（），Double.class，
StorageLevel.MEMORY_ONLY（），
StorageLevel.MEMORY_ONLY（），
双标签，stringTag）；

如何转换为所需格式，错误是

该方法适用于（RDD>、RDD>、VD、， 类型中的StorageLevel、StorageLevel、ClassTag、ClassTag） 图表不适用于参数（RDD>， RDD、字符串、StorageLevel、StorageLevel、ClassTag、， 类标签）

试着用画框。另一个有用的线程。