Java 使DL4J分类器返回分数

我在玩一点，我想知道如何让分类器返回分数而不是标签。假设我使用来自的代码，我想让ANN返回给定训练示例的概率，将其标记为0或1。当前配置如下所示：

MultiLayerConfiguration conf = new NeuralNetConfiguration.Builder()
        .seed(123)
        .iterations(1)
        .optimizationAlgo(OptimizationAlgorithm.STOCHASTIC_GRADIENT_DESCENT)
        .learningRate(0.01)
        .updater(Updater.NESTEROVS)
        .momentum(0.9)
        .list()
        .layer(0, new DenseLayer.Builder()
                .nIn(2)
                .nOut(20)
                .weightInit(WeightInit.XAVIER)
                .activation(Activation.RELU)
                .build())
        .layer(1, new OutputLayer.Builder(LossFunction.NEGATIVELOGLIKELIHOOD)
                .nIn(20)
                .nOut(2)
                .weightInit(WeightInit.XAVIER)
                .activation(Activation.SOFTMAX)
                .build())
        .pretrain(false)
        .backprop(true)
        .build();

使用model.output

你会很快回来的

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它在输出上使用softmax，这意味着您将返回批量大小x标签数量的输出。

因此，

INDArray

中的值是每个标签的概率？是的，如果您想了解softmax的工作原理，这有点超出了这个问题的范围。Softmax是一个涵盖面很广的主题。