流Java8API中是否有aggregateBy方法？

在Brian Goetz的这张非常有趣但只有一岁的幻灯片中，他展示了一个流API中的

aggregateBy（）

方法，该方法应该将列表（？）的元素聚合到一个映射（给定一个默认初始值和一个操作该值的方法（也适用于重复键）-请参阅演示文稿中的下一张幻灯片）

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显然，世界上没有这样的方法。在Java 8中有没有其他类似的方法？

假设我们有一个员工列表，其中包含他们的部门和工资，我们需要每个部门支付的总工资

有几种方法可以做到这一点，例如，您可以使用

toMap

收集器来聚合每个部门的数据：

• 第一个参数是关键映射器（聚合轴=部门）
• 第二个是值映射器（要聚合的数据=薪水），以及
• 第三个是合并函数（聚合数据的方式=对值求和）

例如：

import static java.util.stream.Collectors.*;

public static void main(String[] args) {
  List<Person> persons = Arrays.asList(new Person("John", "Sales", 10000),
                                       new Person("Helena", "Sales", 10000),
                                       new Person("Somebody", "Marketing", 15000));

  Map<String, Double> salaryByDepartment = persons.stream()
          .collect(toMap(Person::department, Person::salary, (s1, s2) -> s1 + s2));
  System.out.println("salary by department = " + salaryByDepartment);
}

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聚合操作可以使用类来完成。因此，在视频中，示例相当于：

Map<String, Integer> map = 
    documents.stream().collect(Collectors.groupingBy(Document::getAuthor, Collectors.summingInt(Document::getPageCount)));

Map=
documents.stream（）.collect（Collectors.groupingBy（Document:：getAuthor，Collectors.summingit（Document:：getPageCount））；

groupingBy

方法将为您提供一个

Map

。现在，您必须使用下游收集器对

列表中与每个键关联的每个文档的所有页数求和

这是通过向
groupingBy
提供一个下游收集器来实现的，它是
summingit
，从而生成一个
映射


他们在文档中给出了基本相同的示例，其中他们计算了各部门员工的工资总额

我认为他们删除了这个操作并创建了
收集器
类，而不是创建了一个有用的类，它包含了许多您通常会使用的缩减。
是我在Java 8中找到的最接近这个聚合的东西。尽管它是第三方API，但签名似乎排列得很好——您提供了一些函数从中获取值，一些值的终端函数（在本例中为零），以及一些将函数和值组合在一起的函数

这感觉很像一个，这将使我们有能力做到这一点

Map<String, Integer> strIntMap =
    intList.stream()
           .collect(Collectors
               .groupingBy(Document::getAuthor,
                Collectors.summingInt(Document::getPageCount)));

Map strIntMap=
intList.stream（）
.收藏（收藏家）
.groupingBy（文档：：getAuthor，
Collectors.summingit（Document:：getPageCount））；

然后，我们将列表中每个条目的作者姓名分组，并将作者的总页码加在一张
地图
+1中，这是一个很好的问题；非常非常有启发性。事实上，
收集器
不仅有助于聚合；你也有一些基本的东西，比如
Collectors.toList（）
等等；从长远来看，所有这些操作都在同一个“功能包”中可能会变得相当混乱。我想JDK可以使用一个
Aggregates
class…@fge也许Brian Goetz会看到这个线程并解释rational，这会很有趣。是的，aggregateBy（）是对现在包含在收集器中的概念的早期尝试。（虽然我认为所引用的示例早在一年多前就出现了。）aggregateBy（）的一个问题是，它只进入了“一级深度”。Collectors.groupingBy（）通过“下游”收集器解决了这一问题，并且更具可组合性。@BrianGoetz OK，现在我看到了
收集器
界面，所有这些都在
收集器
中是有道理的，但是我的话，理解这个界面背后的概念需要时间！我想对
收集器
接口的解释才是真正的答案question@fge那将是一个更长的解释！但要坚持下去，这是值得的。一旦你掌握了概念，它就会非常强大。
Map<String, Integer> map = 
    documents.stream().collect(Collectors.groupingBy(Document::getAuthor, Collectors.summingInt(Document::getPageCount)));

Map<String, Integer> strIntMap =
    intList.stream()
           .collect(Collectors
               .groupingBy(Document::getAuthor,
                Collectors.summingInt(Document::getPageCount)));