Java和OpenCV：计算MAT的中值/平均值/标准偏差值（灰色图像）

我有一个图像作为灰度图像使用

Mat m = Highgui.imread(path, Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

在Java中，现在我想计算中值、平均值和标准差。我是新手，我只是不知道如何找出计算和东西。。。尝试了2个小时的谷歌搜索，请给我一些基本的建议如何做这方面的研究。我尝试了“mean value java opencv”等关键词，发现：

我现在这样做：

MatOfDouble mu = new MatOfDouble();
MatOfDouble sigma = new MatOfDouble();
Core.meanStdDev(m, mu, sigma);

但是他妈的如何访问作为double的mean/stdev值呢？尝试过类似的事情

double d = mu.get(0,0)

但是有点不对劲。不幸的是，我自己无法通过阅读OpenCV Java文档找到它，因为我不知道要查找/查看什么

我需要mean/stdev来计算canny过滤器的阈值。。。 提前感谢您

试试这个：

double d = mu.get(0,0)[0]

<代码> MU.GET（0. 0）返回<代码>双倍[]/Cord>，这样您就可以得到第一个元素了，它相当于C++版本：

mu.val[0]

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希望有帮助。

这是3通道彩色图像的相应代码。我使用了实验室颜色空间。它也可以与BGR一起使用

//compute color statistics for the source image
    List<Mat> labsrc = new ArrayList<Mat>(3);
    Core.split(src, labsrc);


    MatOfDouble meansrc= new MatOfDouble();
    MatOfDouble stdsrc= new MatOfDouble();

    Core.meanStdDev(src, meansrc, stdsrc);

    Log.d("meansrc",meansrc.dump() );

    Log.d("meanval1", String.valueOf(meansrc.get(0,0)[0]));
    Log.d("meanval2", String.valueOf(meansrc.get(1,0)[0]));
    Log.d("meanval3", String.valueOf(meansrc.get(2,0)[0]));

    double lMeanSrc = meansrc.get(0,0)[0];
    double aMeanSrc = meansrc.get(1,0)[0];
    double bMeanSrc = meansrc.get(2,0)[0];

    double lStdSrc = stdsrc.get(0,0)[0];
    double aStdSrc = stdsrc.get(1,0)[0];
    double bStdSrc = stdsrc.get(2,0)[0];

//计算源图像的颜色统计信息
List labsrc=newarraylist（3）；
分芯（src、labsrc）；
MatOfDouble meansrc=新的MatOfDouble（）；
MatOfDouble stdsrc=新的MatOfDouble（）；
Core.meanstdev（src，meansrc，stdsrc）；
Log.d（“meansrc”，meansrc.dump（））；
Log.d（“meanval1”，String.valueOf（meansrc.get（0,0）[0]）；
Log.d（“meanval2”，String.valueOf（meansrc.get（1,0）[0]）；
Log.d（“meanval3”，String.valueOf（meansrc.get（2,0）[0]）；
double-lMeanSrc=meansrc.get（0,0）[0]；
double-aMeanSrc=meansrc.get（1,0）[0]；
double bMeanSrc=meansrc.get（2,0）[0]；
双lStdSrc=stdsrc.get（0,0）[0]；
双aStdSrc=stdsrc.get（1,0）[0]；
双bStdSrc=stdsrc.get（2,0）[0]；

双d是中位数吗@Chewxymu通常是meanNote的符号：这只给出灰度图像的准确答案。对于彩色图像，需要取所有通道的平均值。例如，

double totalMu=（mu.get（0,0）[0]+mu.get（1,0）[0]+mu.get（2,0）[0]）/3.

工作正常，谢谢，但您不需要前两行，因为从来没有使用过labsrc。