java合并两个linkedlist
我有一个关于合并两个linkedlist的问题。基本上,我想将一个linkedlist附加到另一个linkedlist 这是我的解决办法。有没有一种更有效的方法不必循环第一个linkedlist?如有任何建议,将不胜感激java合并两个linkedlist,java,collections,linked-list,Java,Collections,Linked List,我有一个关于合并两个linkedlist的问题。基本上,我想将一个linkedlist附加到另一个linkedlist 这是我的解决办法。有没有一种更有效的方法不必循环第一个linkedlist?如有任何建议,将不胜感激 static Node connect(LinkedList list1, LinkedList list2) { Node original = list1.first; Node previous = null; Node current =
static Node connect(LinkedList list1, LinkedList list2) {
Node original = list1.first;
Node previous = null;
Node current = list1.first;
while (current != null) {
previous = current;
current = current.next;
}
previous.next = list2.first;
return original;
}
使用
list1.addAll(list2)
将list2附加到list1的末尾。我想这是您自己的链表实现?由于只有一个指向下一个元素的指针,在末尾追加的唯一方法是遍历第一个列表中的所有元素
但是,您可以存储指向最后一个元素的指针,以使此操作在固定时间内运行(请记住将新列表的最后一个元素更新为添加列表的最后一个元素)。对于链接列表,linkedList.addAll(otherlist)似乎是一个非常糟糕的选择 linkedList.addAll的java api版本开始于:
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
checkPositionIndex(index);
Object[] a = c.toArray();
publicbooleanaddall(int-index,Collection最好的方法是将第二个列表附加到第一个列表
1.创建一个节点类。
2.创建新的LinkedList类。
公共类链接列表{
公共节点头=null;
公共链接列表(){}
公共无效添加节点(T数据){
if(head==null){
head=新节点(数据);
}否则{
节点电流=头部;
while(curr.getNext()!=null){
curr=curr.getNext();
}
当前设置下一步(新节点(数据));
}
}
公共无效附件列表(LinkedList LinkedList){
if(linkedList.head==null){
返回;
}否则{
节点curr=linkedList.head;
while(curr!=null){
addNode((T)curr.getData());
curr=curr.getNext();
}
}
}
}
3.在Main函数中,或者无论您希望在何处进行此追加,都要这样做。
LinkedList n=新建LinkedListNode()。新建LinkedList();
n、 addNode(23);
n、 addNode(41);
LinkedList n1=新建LinkedListNode()。新建LinkedList();
n1.addNode(50);
n1.addNode(34);
n、 附录列表(n1);
我喜欢这样做,这样就不需要在第一个LinkedList中同时传递这两个参数并再次循环
希望这有助于我的全部代码:
注意:不使用JavaAPI
我不想使用标准Java api。有人问我。如果你真的想重新发明这个轮子,你可以查看集合api的LinkedList的源代码,看看addAll()是如何实现的。@caesarkim addAll()似乎在循环中运行,它将所有元素从第二个列表添加到第一个列表,有自己的实现我们可以让列表1的头指向列表2的尾,我认为这可能是使用自己的实现的动机。是的。我也在想同样的事情。但我被问到的问题没有提到关于最后一个指针的任何内容。我猜第一个linkedlist的循环是不可避免的。@caesarkim:获取最后一个指针是你需要低效循环的原因。所以我认为答案是正确的。说真的?!他们在标准库中提供了一个linkedlist
,但却无法实现链接列表可以高效完成的事情?切碎的能力在没有内存分配或拷贝的情况下,列表并将它们连接在一起是选择链表的原因。那么,他们为什么还要费心提供LinkedList
?这似乎是更多的证据,表明Java真的根本不关心速度或内存使用。
public class LinkedList<T> {
public Node<T> head = null;
public LinkedList() {}
public void addNode(T data){
if(head == null) {
head = new Node<T>(data);
} else {
Node<T> curr = head;
while(curr.getNext() != null) {
curr = curr.getNext();
}
curr.setNext(new Node<T>(data));
}
}
public void appendList(LinkedList<T> linkedList) {
if(linkedList.head == null) {
return;
} else {
Node<T> curr = linkedList.head;
while(curr != null) {
addNode((T) curr.getData());
curr = curr.getNext();
}
}
}
}
LinkedList<Integer> n = new LinkedListNode().new LinkedList<Integer>();
n.addNode(23);
n.addNode(41);
LinkedList<Integer> n1 = new LinkedListNode().new LinkedList<Integer>();
n1.addNode(50);
n1.addNode(34);
n.appendList(n1);
class Node {
Node next;
int data;
Node(int d){
data = d;
next = null;
}
}
public class OddEvenList {
Node head;
public void push(int new_data){
Node new_node = new Node(new_data);
new_node.next = head;
head = new_node;
}
Node reverse(Node head){
Node prev = null;
Node next = null;
Node curr = head;
while(curr != null){
next = curr.next;
curr.next = prev;
prev = curr;
curr = next;
}
head = prev;
return head;
}
Node merge(Node head1, Node head2){
Node curr_odd = head1;
Node curr_even = head2;
Node prev = null;
while(curr_odd != null){
prev = curr_odd;
curr_odd = curr_odd.next;
}
prev.next = curr_even;
return head1;
}
public void print(Node head){
Node tnode = head;
while(tnode != null){
System.out.print(tnode.data + " -> ");
tnode = tnode.next;
}
System.out.println("Null");
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
OddEvenList odd = new OddEvenList();
OddEvenList even = new OddEvenList();
OddEvenList merge = new OddEvenList();
odd.push(1);
odd.push(3);
odd.push(5);
odd.push(7);
odd.push(9);
System.out.println("Odd List: ");
odd.print(odd.head);
System.out.println("Even List: ");
even.push(0);
even.push(2);
even.push(4);
even.push(6);
even.push(8);
even.print(even.head);
System.out.println("After Revrse: --------------------");
Node node_odd =odd.reverse(odd.head);
Node node_even = even.reverse(even.head);
System.out.println("Odd List: ");
odd.print(node_odd);
System.out.println("Even List: ");
even.print(node_even);
System.out.println("Meged: --------------");
Node merged = merge.merge(node_odd, node_even);
merge.print(merged);
}
}