Java 一维阵列的高斯滤波器

我想在一维阵列上应用一维高斯滤波器。对于Python，有许多用于此的库，但我没有找到任何适用于android的库。所以我想在没有图书馆的情况下做这件事。最好的方法是什么？哪一个公式是正确的？我只找到了二维空间的公式，你看到了吗？它是一个JavaScript实现，但应该适用于Java

一维模糊的计算速度甚至更快。例如。我们要计算水平模糊。我们计算bh[i，j]，bh[i，j+1]，bh[i，j+2]，。。。。但是相邻值bh[i，j]和bh[i，j+1]几乎相同。唯一的区别在于最左边的一个值和最右边的一个值。所以bh[i，j+1]=bh[i，j]+f[i，j+r+1]−f[i，j−r]

在我们的新算法中，我们将通过创建累加器来计算一维模糊。首先，我们将最左边单元格的值放入其中。然后，我们将通过在恒定时间内编辑前一个值来计算下一个值。该1D模糊的复杂度为O（n）（独立于r）。但是它执行两次以获得框模糊，执行三次以获得高斯模糊。所以高斯模糊的复杂度是6*O（n）

函数gaussBlur_4（scl、tcl、w、h、r）{ var bxs=boxesForGauss（r，3）； boxBlur_4（scl，tcl，w，h，（bxs[0]-1）/2）； boxBlur_4（tcl，scl，w，h，（bxs[1]-1）/2）； boxBlur_4（scl，tcl，w，h，（bxs[2]-1）/2）； } 功能盒Blur_4（scl、tcl、w、h、r）{ 对于（var i=0；i您看到了吗？它是一个JavaScript实现，但应该适用于Java

一维模糊可以计算得更快。例如，我们想要计算水平模糊。我们计算bh[i，j]，bh[i，j+1]，bh[i，j+2]，……但是相邻的值bh[i，j]和bh[i，j+1]几乎相同。唯一的区别是最左边的一个值和最右边的一个值。因此bh[i，j+1]=bh[i，j]+f[i，j+r+1]−f[i，j−r]

在我们的新算法中，我们将通过创建累加器来计算一维模糊。首先，我们将最左侧单元格的值放入其中。然后，我们将通过在恒定时间内编辑前一个值来计算下一个值。此一维模糊的复杂度为O（n）（与r无关）.但是它执行两次以获得框模糊，而执行三次以获得高斯模糊。因此，此高斯模糊的复杂度为6*O（n）

函数gaussBlur_4（scl、tcl、w、h、r）{ var bxs=boxesForGauss（r，3）； boxBlur_4（scl，tcl，w，h，（bxs[0]-1）/2）； boxBlur_4（tcl，scl，w，h，（bxs[1]-1）/2）； boxBlur_4（scl，tcl，w，h，（bxs[2]-1）/2）； } 功能盒Blur_4（scl、tcl、w、h、r）{

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对于（var i=0；i在Android中使用OpenCV如何。有专门针对这个主题的书籍和文章

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在Android中使用OpenCV怎么样。有专门针对这个主题的书籍和文章