Java 我需要安装ApacheSpark和/或Scala来运行jUnit吗？

我对Apache Spark框架非常陌生，尝试设置我的第一个jUnit，如下所示：

package com.sample.ccspark;

import com.holdenkarau.spark.testing.SharedJavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.junit.Test;

import java.util.List;

import static java.util.Arrays.asList;
import static org.hamcrest.core.Is.is;
import static org.junit.Assert.assertThat;

public class SimpleTest extends SharedJavaSparkContext {

    @Test
    public void initializationWorks()  {
        List<Integer> list = asList(1, 2, 3, 4);
        JavaRDD<Integer> rdd = jsc().parallelize(list);
        assertThat(rdd.count(), is(list.size()));
    }
}

我还没有在本地安装Spark或Scala，我的印象是测试框架应该考虑所有依赖项。这里有我遗漏的东西吗？

在工件名称中

火花试验-base_2.11
spark-core_2.10

---

最后一个数字是Scala的版本。我想您应该为这两种情况只选择一个。

我不确定，但当您出现此错误时：

NoClassDefFoundError

可能只是意味着简单类不存在。我认为如果Simple不存在，就不能编写SimpleTest。我可能错了。从IntelliJ判断，jUnit本身存在AbstractPartialFunction。据我所知，这与测试试图将Spark运行时初始化为一个单独的进程（这只是我的理论）而没有正确的类路径有关。就是这样！已更改为spark-core_2.11，现在一切正常：）

    <dependency>
        <groupId>com.holdenkarau</groupId>
        <artifactId>spark-testing-base_2.11</artifactId>
        <version>2.2.0_0.7.2</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
        <version>2.2.0</version>
    </dependency>

Exception in thread "dispatcher-event-loop-6" java.lang.NoClassDefFoundError: 
scala/runtime/AbstractPartialFunction$mcVL$sp