Java 是否可以更改驱动程序类中使用的vCore数？

我提交了一份关于纱线的MR作业，它只使用2个V孔，因此速度很慢

我已经设置了

conf.set（“mapreduce.map.cpu.vcores”，“35”）在我的驱动程序代码中，即

Configuration conf = new Configuration();
GenericOptionsParser optionParser = new GenericOptionsParser(conf, args);
String[] remainingArgs = optionParser.getRemainingArgs();
if (!(remainingArgs.length != 2 || remainingArgs.length != 4)) {
    System.err.println("Usage: DataProcessorMR <in> <out> <config> <daten-tool>");
    System.exit(2);
}
Job job = Job.getInstance(conf, "DataProcessorMR");
job.setJarByClass(DataProcessorMR.class);
job.setMapperClass(DPMapper.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
job.addCacheFile(new Path(args[2]).toUri());
job.addCacheFile(new Path(args[3]).toUri());
conf.set("mapreduce.map.cpu.vcores", "35");
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

Configuration conf=new Configuration（）；
GenericOptions Parser optionParser=新的GenericOptions Parser（conf，args）；
String[]remainingArgs=optionParser.getRemainingArgs（）；
如果（！（remainargs.length！=2 | | remainargs.length！=4））{
System.err.println（“用法：DataProcessorMR”）；
系统出口（2）；
}
Job Job=Job.getInstance（conf，“DataProcessorMR”）；
setJarByClass（DataProcessorMR.class）；
setMapperClass（DPMapper.class）；
job.setOutputKeyClass（Text.class）；
job.setOutputValueClass（NullWritable.class）；
job.addCacheFile（新路径（args[2]）.toUri（））；
job.addCacheFile（新路径（args[3]）.toUri（））；
conf.set（“mapreduce.map.cpu.vcores”，“35”）；
addInputPath（作业，新路径（args[0]）；
setOutputPath（作业，新路径（args[1]）；
系统退出（作业等待完成（真）？0:1；

但这对纱线资源管理器没有影响？如何设置java类中MapReduce作业的vCore数。
conf.set（“MapReduce.map.cpu.VCORES”，“35”）；应该在Job=Job.getInstance（conf，“DataProcessorMR”）之前设置；它是否提高了你的工作绩效？？我对此表示怀疑，但实际上并非如此。它仍然使用2个内核。您有什么建议吗？我必须为此编写一个纱线应用程序吗？在capacity-scheduler.xml集合->纱线.调度器.产能.资源计算器=org.apache.hadoop.warn.util.resource.DominantResourceCalculator中，在此之后，您将在调度器选项卡中看到纱线UI上使用的70芯。