JavaSpring重新创建特定Bean
我想在运行时重新创建（新对象）一个特定的bean（无需重新启动服务器），以应对一些数据库更改。这就是它的样子-JavaSpring重新创建特定Bean,java,spring,singleton,javabeans,Java,Spring,Singleton,Javabeans,我想在运行时重新创建（新对象）一个特定的bean（无需重新启动服务器），以应对一些数据库更改。这就是它的样子- @Component public class TestClass { @Autowired private MyShop myShop; //to be refreshed at runtime bean @PostConstruct //DB listeners public void initializeListener() throws E
@Component
public class TestClass {
@Autowired
private MyShop myShop; //to be refreshed at runtime bean
@PostConstruct //DB listeners
public void initializeListener() throws Exception {
//...
// code to get listeners config
//...
myShop.setListenersConfig(listenersConfig);
myShop.initialize();
}
public void restartListeners() {
myShop.shutdownListeners();
initializeListener();
}
}
myShopmyShop我能想到的一个坏方法是在
restartListeners（）myShop@RestController
public class MyRestController {
@Autowired
SampleBean sampleBean;
@Autowired
ApplicationContext context;
@Autowired
DefaultListableBeanFactory beanFactory;
@RequestMapping(value = "/ ")
@ResponseBody
public String showBean() throws Exception {
SampleBean contextBean = (SampleBean) context.getBean("sampleBean");
beanFactory.destroySingleton("sampleBean");
return "Compare beans " + sampleBean + "=="
+ contextBean;
//while sampleBean stays the same contextBean gets recreated in the context
}
}
class Manager implements Runnable {
private ScheduledExecutorService scheduler;
public void start() {
scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
scheduler.scheduleAtFixedRate(this, 0, 120, TimeUnit.SECONDS);
}
public void stop() {
scheduler.shutdownNow();
}
@Override
public void run() {
try {
if (KafkaConfiguration.isRefreshNeeded()) {
AtomicReference<KafkaTemplate<String, String>> kafkaTemplate =
(AtomicReference<KafkaTemplate<String, String>>) Registry.getApplicationContext().getBean("kafkaTemplate");
// Get new instance here. This will have the new value for the server list
// that was "refreshed"
KafkaConfiguration config = new KafkaConfiguration();
// The set here replaces the wrapped objet in a thread safe manner with the new bean
// and thus all injected instances now use the newly created object
kafkaTemplate.set(config.kafkaTemplate().get());
}
} catch (Exception e){
} finally {
}
}
}
它并不漂亮，但显示了你可以如何接近它。如果您处理的是一个控制器而不是一个组件类，那么您可以在方法参数中进行注入，而且它也可以工作，因为Bean只有在方法内部需要时才会被重新创建，至少它看起来是这样的。有趣的问题是，除了它自动连接到的对象之外，还有谁引用了旧Bean，因为它已经从上下文中删除了，我想知道它是否仍然存在，或者如果在上面的控制器中释放它，它是否被垃圾收集，如果上下文中的其他对象引用过它，上述情况会导致问题。我们有相同的用例。如前所述，在运行时重新创建bean的主要问题之一是如何更新已经注入的引用。这是主要的挑战 为了解决这个问题，我使用了Java的AtomicReference类。我没有直接注入bean，而是将其包装为原子引用，然后注入它。因为AtomicReference包装的对象可以以线程安全的方式重置，所以当检测到数据库更改时，我可以使用它来更改底层对象。下面是此模式的配置/使用示例：
@Configuration
public class KafkaConfiguration {
private static final String KAFKA_SERVER_LIST = "kafka.server.list";
private static AtomicReference<String> serverList;
@Resource
MyService myService;
@PostConstruct
public void init() {
serverList = new AtomicReference<>(myService.getPropertyValue(KAFKA_SERVER_LIST));
}
// Just a helper method to check if the value for the server list has changed
// Not a big fan of the static usage but needed a way to compare the old / new values
public static boolean isRefreshNeeded() {
MyService service = Registry.getApplicationContext().getBean("myService", MyService.class);
String newServerList = service.getPropertyValue(KAFKA_SERVER_LIST);
// Arguably serverList does not need to be Atomic for this usage as this is executed
// on a single thread
if (!StringUtils.equals(serverList.get(), newServerList)) {
serverList.set(newServerList);
return true;
}
return false;
}
public ProducerFactory<String, String> kafkaProducerFactory() {
Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
configProps.put(ProducerConfig.CLIENT_ID_CONFIG, "...");
// Here we are pulling the value for the serverList that has been set
// see the init() and isRefreshNeeded() methods above
configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, serverList.get());
configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
}
@Bean
@Lazy
public AtomicReference<KafkaTemplate<String, String>> kafkaTemplate() {
KafkaTemplate<String, String> template = new KafkaTemplate<>(kafkaProducerFactory());
AtomicReference<KafkaTemplate<String, String>> ref = new AtomicReference<>(template);
return ref;
}
}
@配置
公共类卡夫卡配置{
私有静态最终字符串KAFKA\u SERVER\u LIST=“KAFKA.SERVER.LIST”；
私有静态原子引用服务器列表；
@资源
我的服务我的服务；
@施工后
公共void init（）{
serverList=新的原子引用（myService.getPropertyValue（KAFKA_服务器_列表））；
}
//只是一个助手方法，用于检查服务器列表的值是否已更改
//不太喜欢静态用法，但需要一种比较新旧值的方法
公共静态布尔值IsRefreshRequired（）{
MyService service=Registry.getApplicationContext（）.getBean（“MyService”，MyService.class）；
字符串newServerList=service.getPropertyValue（KAFKA_服务器_列表）；
//可以说，serverList在执行时不需要是原子的
//单线程
如果（！StringUtils.equals（serverList.get（），newServerList））{
set（newServerList）；
返回true；
}
返回false；
}
公共生产厂卡夫卡生产厂（）{
Map configProps=new HashMap（）；
configProps.put（ProducerConfig.CLIENT\u ID\u CONFIG，“…”；
//在这里，我们提取已设置的serverList的值
//请参阅上面的init（）和isRefreshRequired（）方法
configProps.put（ProducerConfig.BOOTSTRAP\u SERVERS\u CONFIG，serverList.get（））；
configProps.put（ProducerConfig.KEY\u SERIALIZER\u CLASS\u CONFIG，StringSerializer.CLASS）；
configProps.put（ProducerConfig.VALUE\u SERIALIZER\u CLASS\u CONFIG，StringSerializer.CLASS）；
返回新的DefaultKafkaProducerFactory（configProps）；
}
@豆子
@懒惰的
公共原子引用kafkaTemplate（）{
KafkatTemplate=新的KafkatTemplate（kafkaProducerFactory（））；
AtomicReference ref=新的AtomicReference（模板）；
返回ref；
}
}
public MyClass1 {
@Resource
AtomicReference<KafkaTemplate<String, String>> kafkaTemplate;
...
}
public MyClass2 {
@Resource
AtomicReference<KafkaTemplate<String, String>> kafkaTemplate;
...
}
公共MyClass1{
@资源
原子参考卡夫卡模板；
...
}
公共MyClass2{
@资源
原子参考卡夫卡模板；
...
}
@RestController
public class MyRestController {
@Autowired
SampleBean sampleBean;
@Autowired
ApplicationContext context;
@Autowired
DefaultListableBeanFactory beanFactory;
@RequestMapping(value = "/ ")
@ResponseBody
public String showBean() throws Exception {
SampleBean contextBean = (SampleBean) context.getBean("sampleBean");
beanFactory.destroySingleton("sampleBean");
return "Compare beans " + sampleBean + "=="
+ contextBean;
//while sampleBean stays the same contextBean gets recreated in the context
}
}
class Manager implements Runnable {
private ScheduledExecutorService scheduler;
public void start() {
scheduler = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
scheduler.scheduleAtFixedRate(this, 0, 120, TimeUnit.SECONDS);
}
public void stop() {
scheduler.shutdownNow();
}
@Override
public void run() {
try {
if (KafkaConfiguration.isRefreshNeeded()) {
AtomicReference<KafkaTemplate<String, String>> kafkaTemplate =
(AtomicReference<KafkaTemplate<String, String>>) Registry.getApplicationContext().getBean("kafkaTemplate");
// Get new instance here. This will have the new value for the server list
// that was "refreshed"
KafkaConfiguration config = new KafkaConfiguration();
// The set here replaces the wrapped objet in a thread safe manner with the new bean
// and thus all injected instances now use the newly created object
kafkaTemplate.set(config.kafkaTemplate().get());
}
} catch (Exception e){
} finally {
}
}
}
类管理器实现可运行{
专用ScheduledExecutorService调度器；
公开作废开始（）{
scheduler=Executors.newSingleThreadScheduledExecutor（）；
scheduleAtFixedRate（这个，0，120，TimeUnit.SECONDS）；
}
公共停车场（）{
scheduler.shutdownNow（）；
}
@凌驾
公开募捐{
试一试{
if（kafkanconfiguration.isrefreshRequired（））{
原子引用kafkaTemplate=
（AtomicReference）Registry.getApplicationContext（）.getBean（“kafkaTemplate”）；
//在此处获取新实例。这将具有服务器列表的新值
//这是“刷新”
卡夫卡配置=新卡夫卡配置（）；
//这里的集合用新bean以线程安全的方式替换包装好的objet
//因此，所有注入的实例现在都使用新创建的对象
kafkaTemplate.set（config.kafkaTemplate（）.get（））；
}
}捕获（例外e）{
}最后{
}
}
}