Java 如何从tensorflow tflite模型的posenet中获取姿态坐标

我使用了tensorflow提供的posenet的tflite模型文件。
我得到4个4d阵列的输出，它们是：

[1, 23, 17, 17]
[1, 23, 17, 34]
[1, 23, 17, 64]
[1, 23, 17, 1]

我的输入图像大小为353x257。
现在，如何从该输出中协调姿势

我指的博客是这样做的-

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你可以参考这个新的博客，它展示了如何在Android上使用PoseNet，它包括一个库，可以进行后处理以找到关键点坐标，这应该有助于指导你的代码逻辑。 基本上，第一个数组的输出是分数，维度是批量大小*高度*宽度*numKeypoints。每个x，y坐标包含17个分数，每个关键点1个分数。您希望遍历高度和宽度，找到17个关键点中得分最高的x，y坐标对，这就是关键点所在的位置。然后第二个数组包含偏移量，同样是批量大小*高度*宽度*偏移量。有34个，因为它是17*2，因为每个关键点都有一个x和y偏移。这是必要的，因为模型实际上将图像压缩到23*17（在您的例子中），并找到这些尺寸的坐标，然后需要使用偏移将其扩展回原始的353*257大小

博文：

这是我指的来源：

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希望有帮助

有检测多个姿势的例子吗？仅有的示例和演示应用程序仅检测单个姿势。