Java 要存储百万长度的百万密钥，红黑树和基数树哪个更好？

我想存储多个长度为百万的键（字符串）及其关联对象。因此，我必须非常频繁地在数据结构（rbtree或基数树）中插入，并且与插入相比，搜索的时间非常少。任何推荐都将不胜感激。多谢各位

既然插入是您最关心的问题，那么您应该使用红黑树，因为它的插入时间复杂度在输入大小上是对数的，即

O（k*logn）

，其中

log

是以2为底的对数，

k

是每个输入的大小或长度，

n

是输入量。基数树的插入在每个输入的大小

k

和输入的数量

n

上是线性的，即

O（k*n）

，这比红黑树的插入更差，除非许多字符串键共享足够长的前缀，以便在

n

的次对数表达式中转换

n

，

，否则不会出现这种情况，红黑的插入时间将为O（k log n）其中k是每个节点中密钥的长度，平均长度为一百万，基数树的最坏情况为O（k）。@AnuragSingla同样的参数可以用来表示基数树中的复杂性为O（kn），其中n是输入量。这最终取决于询问者的具体情况。还要注意的是，他/她将不得不搜索树，即使它的次数比插入树的次数少。基数树的复杂度将如何为O（kn）。你能再说一遍吗？我已经编辑了这个问题，要插入的密钥现在也以百万计。谢谢。@AnuragSingla假设您有n个字符串要存储在基数树中。基数树（也称为prefix tree/trie）的主要特征是，它使用字符串中的公共前缀（以及通过迭代移除这些前缀获得的子字符串）来执行插入，如果在字符串中找不到公共前缀，则必须执行n次插入。常见的前缀是real和remote中的

re

。现在有更清晰的图片了吗？@AnuragSingla Wikipedia在上有一篇关于基数树的介绍性文章，尽管它在运行时分析和实现细节方面有一些遗漏，但它有一个很好的图片，其中有一个示例，您将认识到常用前缀的重要性。