Java 如何在Spring中编写这个Mongo聚合查询？

我在MongoDB中有一个聚合查询，当我直接在shell中运行它时，它就可以工作了。下面是shell查询：

db.MyCollection.aggregate([
    {$match: {_id: {$in: ['A', 'B', 'C']}}},
    {$project: {"versions": "$nested.field.version"}},
    {$unwind: "$versions"},
    {$group: {_id: "$_id", "maxVersion": {$max: "$versions"}}}
])

如您所见，这将执行以下操作：

仅匹配具有指定ID的特定文档

将嵌套字段向下投影到基本级别字段（并有效地从管道中过滤掉所有其他字段，但仍保留ID）

展开$versions字段的数组元素，我们将其投影到管道中的各个文档中

查找每个ID的$versions的最大值

就像我说的，上面的查询已经起作用了。我的问题是如何将其转换为Spring MongoDB语法。这是我的第一次尝试，它不起作用：

Aggregation aggregation = newAggregation(
    match(Criteria.where("_id").in(listOfIds))
    ,project().and("versions").nested(bind("versions", "nested.field.version"))
    ,unwind("versions")
    ,group("_id").max("versions").as("maxVersion")
);

当我尝试在调试模式下运行代码时，我可以看到我实际上在newAggregation上得到一个IllegalArgumentException，表示它无法计算。如果我用$group子句注释掉这一行，那么我可以看到聚合变量的toString（）表示形式，它揭示了$project子句的一个问题：

{
  "aggregate" : "__collection__" ,
  "pipeline" : [
    { "$match" : { "_id" : { "$in" : [ "A" , "B" , "C"]}}} ,
    { "$project" : { "versions" : { "versions" : "$nested.field.version"}}} ,
    { "$unwind" : "$versions"}
  ]
}

显然，这与我的意图不符，因此我没有得到正确的语法。但是我觉得SpringMongoops语法不是很直观，它们的文档也不是很好

如果不首先包括对

和（）

的调用，我看不到任何调用

nested（）

方法的方法。我认为这是主要的问题，因为它在那里的筑巢量加倍了。这里有没有SpringMongoops英雄可以帮助我正确地编写等价的Java代码

编辑：这是我正在使用的集合的快照：

管道不是必需的，因为您仍然可以对嵌套字段执行，因此此聚合管道可以产生与当前集合相同的结果：

db.MyCollection.aggregate([
    {
        "$match": {
            "_id": { "$in": ['A', 'B', 'C'] }
        }
    },
    { "$unwind": "$nested.field" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id", 
            "maxVersion": { "$max": "$nested.field.version" }
        }
    }
])

Spring数据MongoDB聚合等价物：

Aggregation agg = newAggregation(
        match(Criteria.where("_id").in(ids)),
        unwind("nested.field"),        
        group("_id").max("nested.field.version").as("maxVersion")
    );

回到当前聚合，您需要在

嵌套的.field

数组上，而不是

嵌套的.field.version

字段上，因为该字段是字符串，而不是数组：

db.MyCollection.aggregate([
    {$match: {_id: {$in: ['A', 'B', 'C']}}},
    {$project: {"fields": "$nested.field"}},
    {$unwind: "$fields"},
    {$group: {_id: "$_id", "maxVersion": {$max: "$fields.version"}}}
])

Sprind Data MongoDB等效项如下所示：

Aggregation agg = newAggregation(
        match(Criteria.where("_id").in(ids)),
        project().and("nested.field").as("fields")
        unwind("fields"),        
        group("_id").max("fields.version").as("maxVersion")
    );

---

在修复下划线错误之前使用map reduce方法。 比如：

GroupBy-GroupBy=GroupBy.key（“用户id”）
.initialDocument（“{total:0，used:0}”）
.reduceFunction（“函数（curr，result）{result.total++；if（curr.status==1）{result.used++；}result.userID=curr.user_id；”；
GroupByResults yourResultInfo=
mongoTemplate.group（标准，其中（“用户id”）。在（用户id）中，
“您的集合名称”、groupBy、YourResult.class）；
给你的结果分类{
私有字符串用户标识；
私人长型总计=0升；
私人长期使用=0升；
//getter和setter`在此处输入代码
}

Spring在聚合操作中执行字段引用验证时，将uu用作数组的通配符，并拆分snake_u案例字段

为了避免验证，您可以使用以下MongoTemplate方法，该方法执行聚合，而无需字段转换和验证

public <O> AggregationResults<O> aggregate(Aggregation aggregation, String collectionName, Class<O> outputType)

publicAggregationResults聚合（聚合聚合聚合、字符串集合名称、类输出类型）

嗯，您的回答是正确的。但不幸的是，在我的特殊情况下，由于Spring数据的错误，它不起作用。我总是在发布前清理我的字段名，但事实上，我在一些嵌套字段名中有下划线，看起来Spring数据在执行s时会对下划线进行某种拆分一些引用完整性检查导致它失败。因此，感谢您的努力，但不幸的是，Spring数据太多，无法在我的用例中立即使用。@SoaperGEM不用担心，很遗憾您没有成功。

public <O> AggregationResults<O> aggregate(Aggregation aggregation, String collectionName, Class<O> outputType)