Java 情绪分析与情绪分析
在文本挖掘（NLP）中，情绪（积极和消极）和情绪之间的区别是什么？例如，愤怒是消极情绪，也是消极情绪，两者似乎是一样的。 Vijay Nadadur是SentiRank（一种在文本中对情感进行排序的算法）的创建者，他建议使用Bio 情感可以用简单的方式以二进制格式（+ve&-ve）表达。进一步说，你可能会有不同程度的+ve和-ve情绪，也许是中性的。然而，情绪有多个维度。愤怒当然是一种情绪，悲伤也是一种情绪，但它们其实并不相同 更具体地说，关于文本挖掘（基于NLP），进行情感分析要简单得多，但很难进行情感分析。情绪分析的下一个层次是意图分析领域，很少有研究人员致力于从文本块中挖掘出意图，这似乎具有很高的商业价值。人们可以将情绪视为一种粒度更细的情绪。正如你在问题中提到的，“愤怒”和“悲伤”都是消极情绪，但很明显，它们是不同的情绪。因此，情感分析可以作为（相对）简单的情感分类之上的附加层来完成 =============================================================================== | Sentiment Polarity | 10 Emotion Classes | Emotion word examples | |-----------------------------------------------------------------------------| | | Happiness | happy, joyful, glad | | Positive | Pleasantness | pleasant, enjoy, nice | | | Relief | relief, comfort, solace | |-----------------------------------------------------------------------------| | | Fear | scare, fear, frightening | | | Sadness | sad, grief, mourn | | | Disappointment | bummer, regret, dejected | | Negative | Unpleasantness | dislike, yuck, irksome | | | Loneliness | lonely, withdrawn | | | Anxiety | anxiety, worry, distress | | | Anger | anger, furious, antagonize | =============================================================================== =============================================================================== |情感极性| 10个情感类|情感词示例| |-----------------------------------------------------------------------------| ||幸福|幸福、快乐、高兴| |积极|愉悦|愉悦、享受、美好| ||解脱|解脱、舒适、慰藉| |-----------------------------------------------------------------------------| ||害怕|害怕，害怕，害怕| ||悲伤|悲伤，悲伤，哀悼| ||失望|沮丧、后悔、沮丧| |消极|不愉快|讨厌、恶心、讨厌| ||孤独|孤独、孤僻| ||焦虑|焦虑、担忧、苦恼| ||愤怒|愤怒、愤怒、敌对| ===============================================================================Java 情绪分析与情绪分析,java,nlp,semantic-analysis,emotion,Java,Nlp,Semantic Analysis,Emotion,在文本挖掘（NLP）中，情绪（积极和消极）和情绪之间的区别是什么？例如，愤怒是消极情绪，也是消极情绪，两者似乎是一样的。 Vijay Nadadur是SentiRank（一种在文本中对情感进行排序的算法）的创建者，他建议使用Bio 情感可以用简单的方式以二进制格式（+ve&-ve）表达。进一步说，你可能会有不同程度的+ve和-ve情绪，也许是中性的。然而，情绪有多个维度。愤怒当然是一种情绪，悲伤也是一种情绪，但它们其实并不相同 更具体地说，关于文本挖掘（基于NLP），进行情感分析要简单得多，但很
请注意，虽然情绪分类可以是二元、三元或分级系统（情绪是+ve还是-ve），但情绪分类更易于解释。例如，一个人可以把爱作为一种积极的情绪加上仇恨作为一种消极的情绪。但是，请记住，随着类数量的增加，构建准确的分类器变得越来越困难。然后你可能必须开始考虑软聚类方法，因为两种情绪之间的界限可能不清楚（不仅仅是人工智能，有时甚至对人类也不清楚！）。它也称为：预测某人的情绪波动 我认为弗洛伊德会说情感与性欲流（身体和灵魂）有关，而情感也有文化和道德层面。情绪已经是情绪的升华，它是情绪的表达，如回答1的下表所示。我们感到高兴、高兴、害怕、愤怒，并用语言或行为模式来表达 消极的性欲流会导致愤怒/悲伤或快乐/幸福+当外部事件影响我们的心理平衡并导致幸福感增强或降低时，ve和-ve的变化就会发生。如果你知道这些事件并能将它们与情绪表达联系起来，你就可以测量情绪变化的程度。后者取决于事件的重要性与个人设置（文化、教育、心理设置）的关系 在数据挖掘上下文中并寻找意图：如果您想要找到或甚至设置意图的度量，您需要找到导致某人的表达式和使用行为模式的事件。这就像寻找与有情绪和任何特定时间的人相关的一组表达，并将它们与外部事件联系起来。就像许多人对恐怖袭击感到悲伤或愤怒一样
此外，人们实际上可能会表达与他们的情绪相矛盾的情绪。只有了解文化/心理结构，才能对此进行评估。谢谢您的CHTONIC项目。