在Java中计算25的阶乘时出现奇怪的结果

在Java中计算25的阶乘时，我发现了一个奇怪的结果。如果我使用升序模式进行计算（即：1*2*3*4…*25）。它给出了一个结果。但如果我在降序模式下做（25*24*23…*1），它会给出另一个结果。我在这里粘贴了我认为是正确的代码，并在许多Java编译器中进行了尝试（以粗体显示差异）

• 上升模式：1.5511210043330986E25
• 下降模式：1.5511210043330984E25

我是否做错了什么，或者这可能是语言中的错误

代码

    public static void main(String[] args) {
        int factorialToCalculate = 25;
        double accumulator1 = 1;
        double accumulator2 = 1;
        for (int i = factorialToCalculate; i>=1; i--) {
            accumulator1 = accumulator1 * i;
        }
        for (int i = 1; i<=factorialToCalculate; i++) {
            accumulator2 = accumulator2 * i;
        }
        System.out.println("Factorial with descending multiplication: " + accumulator1);
        System.out.println("Factorial with ascending multiplication: " + accumulator2);
    }

publicstaticvoidmain（字符串[]args）{
int factorialToCalculate=25；
双蓄电池1=1；
双蓄电池2=1；
对于（int i=factorialToCalculate；i>=1；i--）{
累加器1=累加器1*i；
}
对于（int i=1；我不是一个bug，这就是浮点数学在超过其可以处理的精度时的工作原理。正确答案是1.5511210043330984E25，可以使用
biginger
计算。感谢您的响应！但是为什么如果我在一个方向上乘以相同的数字，它会给出正确答案，而在另一个方向上则不会给出正确答案？当我使用相同的数字时，乘法运算对于相同的数字集不应该是幂等的？因为累积舍入误差取决于值的乘法顺序。请参阅顶部。您刚才向我介绍了。非常感谢！不是错误，这就是浮点数学在超过精度时的工作方式可以处理。正确的答案是1.55112100433309885984E25，可以使用
biginger
计算。感谢您的回答！但是为什么如果我在一个方向上乘以相同的数字，它会给出正确的答案，而在另一个方向上则不会？因为我在使用相同的数字，所以乘法运算对于相同的数字集？因为累积舍入误差取决于值的相乘顺序。请参见顶部。您刚刚启发了我。非常感谢！