Java 如何比较两幅图像的相似性（与MD5不完全匹配）？

我如何拍摄两张图像并进行比较，看它们有多相似

我不是说用MD5比较两张精确的图像。我正在比较的两幅图像将完全不同，有时可能大小也不同

以口袋妖怪卡为例： 我将扫描每张卡的高清图像。我希望用户能够用手机拍摄他们的口袋妖怪卡，我希望能够将其与我扫描的图像进行比较，然后确定他们拍摄的是哪张卡

处理不必直接在手机上完成，可以选择卸载到web服务，但是请注意，我的编程语言知识有点有限（基本上限于PHP/JAVA/Android）。我使用的服务器是我自己的Ubuntu服务器，因此如果这有帮助的话，我确实可以从php访问exec命令

起初，我认为有人以前会做类似的事情（比较两张图片）。我尝试使用php和imageik，并使用了一个我发现的示例，该示例声称可以实现我正在尝试的功能（使用compareImages（）），但它根本不起作用。似乎没有太多（如果有的话）关于做这样的事情的文档，这就是为什么我被卡住了。我所期待的就是朝着正确的方向前进

我的第二个想法是尝试使用OCR来提取卡片的标题，我会将其与标题数据库进行比较，并显示与该标题相关的图像。到目前为止，我已经尝试先使用phpocr，但根本不起作用，因为据我所知，它需要单色图像。接下来，我在服务器上的控制台上直接尝试了tesseract，虽然它比phpocr好得多，但在扫描的图像上，80%以上的字符不是错误就是不正确，因此来自智能手机的低质量图像确实会有问题

我也尝试了Android版的OpenCV，但没有任何一个示例可以运行

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有没有人做过类似的事情，或者至少用过一些可以实现我所寻找的东西？

你应该决定你需要什么样的相似性比较。有几何算法。他们使用边缘检测，然后尝试在两幅图像中匹配检测到的边缘。当处理具有相同形状的物体的不同颜色时，它们可能很有用。还有一些算法更多地基于颜色相似性。他们比较图像中的颜色以及它们是如何分布的

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如果您正在寻找一个具体的算法，您可能应该看看。

有两个不同的任务-识别感兴趣的区域（可以通过Haar级联完成-与人脸检测相同）和识别识别的图像（可以
使用不变矩技术（如Hu矩——这足以在卫星图像上计算苏联坦克的数量，因此对口袋妖怪来说应该是好的）。不变矩很好的特性是在低质量的情况下结果的软降级-你会得到一个符号的概率列表-就像这是80%的pikachu和30%的其他东西

我们正在开发基于不变矩的OCR库，用于android：

（ 纯java和合理的速度，在demos子目录中有android示例。 这是一款基于javaocr的应用程序，它可以识别黑白电话号码并拨打： )

您也可以考虑一些瞄准帮助，以便用户位置符号匹配正确。

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（因此，第一项任务将使用真正的智能）

您将有很多工作要做，即使有一个像OpenCV这样的现成库，也没有简单的方法来完成您想要做的事情，而且这个过程的数学可能非常复杂。这可能与以下内容有关：您能告诉我android示例的方向吗？阅读后，听起来这可能正是我所需要的。答案中添加了链接。这可能是你的解决方案-但OCR不是微不足道的，没有那么多现成的食谱将永远有效。