带变量的Java空间复杂性

这里的空间复杂度是O（n）？因为如果k增加5，我的变量p也会增加5

这个方法现在所做的就是获取k处的节点。例如：1->5->3，当k=2时，节点为5

public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
    int p = 1;

    while (p < k) {
        if (head.next == null) {
            return head;
        }
        head = head.next;
        p++;
    }

    return head
}

public ListNode reverseKGroup（ListNode头，int k）{
int p=1；
而（p< /代码> 取决于您是否考虑了预先存在的结构的空间复杂性的一部分，空间复杂度是O（1）或O（n），其中n是正在操作的列表的长度，因为不添加任何新节点，只引用现有节点。p>
k只与时间复杂度有关
＞P>根据您是否考虑到预先存在的结构的空间复杂性的一部分，空间复杂度是O（1）或O（n），其中n是正在操作的列表的长度，因为不添加任何新节点，只引用现有节点。p>
k只与时间复杂度有关
 严格考虑您的算法，它的空间复杂度为O（1）。您的输入是列表的标题和数字
k
，但您的算法只消耗一个参考
head
和一个数字
p
。在我看来，现有列表不属于您方法的复杂性。然而，您的时间复杂度是O（N）

---对Theo在评论中提出的问题的回答：

p
是一个数字（在本例中为基本类型int，因此需要4个字节-常量大小）。如果
p
增加，并不意味着占用更多空间，而是意味着存储的数字更大。例如，p=5表示设置以下字节：“0,0,0,5”，对于p=257，字节设置为：“0,0,1,2”。
我假设，JVM以大端字节顺序存储日期，因此前零代表较大的字节。使用小endian时，字节顺序将颠倒

当然，您是对的，对于非常大的
N
，32位长的整数是不够的。因此，严格考虑这一事实，O（log（N））位是存储小于等于
N
的数字所必需的。
例如，数字2^186需要存储187位（1和186个零）

但在现实中，当处理“常规”数据时，您不会期望有这么大的数据量。由于只需超过32位寄存器（一个
int
number），您就需要有2^32个数据条目（1个条目=下一个引用的4字节，值
Object
引用的至少4字节，对象大小本身=至少8字节），即2^35字节=32千兆字节。因此，当使用数字时，通常认为它是一个恒定的空间复杂度。它取决于任务和环境。
严格考虑您的算法，它的空间复杂度为O（1）。您的输入是列表的标题和数字
k
，但您的算法只消耗一个参考
head
和一个数字
p
。在我看来，现有列表不属于您方法的复杂性。然而，您的时间复杂度是O（N）

---对Theo在评论中提出的问题的回答：

p
是一个数字（在本例中为基本类型int，因此需要4个字节-常量大小）。如果
p
增加，并不意味着占用更多空间，而是意味着存储的数字更大。例如，p=5表示设置以下字节：“0,0,0,5”，对于p=257，字节设置为：“0,0,1,2”。
我假设，JVM以大端字节顺序存储日期，因此前零代表较大的字节。使用小endian时，字节顺序将颠倒

当然，您是对的，对于非常大的
N
，32位长的整数是不够的。因此，严格考虑这一事实，O（log（N））位是存储小于等于
N
的数字所必需的。
例如，数字2^186需要存储187位（1和186个零）

但在现实中，当处理“常规”数据时，您不会期望有这么大的数据量。由于只需超过32位寄存器（一个
int
number），您就需要有2^32个数据条目（1个条目=下一个引用的4字节，值
Object
引用的至少4字节，对象大小本身=至少8字节），即2^35字节=32千兆字节。因此，当使用数字时，通常认为它是一个恒定的空间复杂度。这取决于任务和环境。
此算法使用的唯一空间是
int p
的空间，该空间是恒定的，与输入无关，因此空间复杂度为O（1）。时间复杂度实际上是O（N）。
该算法使用的唯一空间是
int p
的空间，该空间是恒定的，与输入无关，因此空间复杂度是O（1）。时间复杂度确实是O（N）。
我理解时间复杂度部分。对于空间复杂性，我知道使用head不会占用任何空间。但是你能解释一下为什么使用数字p不占空间吗？因为如果我增加k，p不会增加相同的量，因此我的算法会占用输入k的空间，即O（n）空间complex@Theo-我的答案有点长，请参阅编辑后的文章。我理解时间复杂性部分。对于空间复杂性，我知道使用head不会占用任何空间。但是你能解释一下为什么使用数字p不占空间吗？因为如果我增加k，p不会增加相同的量，因此我的算法会占用输入k的空间，即O（n）空间complex@Theo-我的答案有点长，请参阅编辑后的帖子。