Java 如何使用斯坦福分类器的交叉验证？_Java_Nlp_Stanford Nlp

Java 如何使用斯坦福分类器的交叉验证？

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Java 如何使用斯坦福分类器的交叉验证？,java,nlp,stanford-nlp,Java,Nlp,Stanford Nlp,我已经下载了stanford分类器，想做交叉验证。它有方法交叉验证，所以我使用了以下代码： ColumnDataClassifier cdc = new ColumnDataClassifier("examples/iris2007.prop"); Pair<GeneralDataset<String,String> , List<String[]>> cv = cdc.readTestExamples("examples/iris.train");

我已经下载了stanford分类器，想做交叉验证。它有方法交叉验证，所以我使用了以下代码：

ColumnDataClassifier cdc = new ColumnDataClassifier("examples/iris2007.prop");
    Pair<GeneralDataset<String,String> , List<String[]>> cv = cdc.readTestExamples("examples/iris.train");
    Pair<Double, Double> result = cdc.crossValidate(cv.first(), cv.second());

ColumnDataClassifier cdc=新的ColumnDataClassifier（“examples/iris2007.prop”）；
配对cv=cdc.readTestExamples（“examples/iris.train”）；
Pair result=cdc.crossValidate（cv.first（），cv.second（））；

但它的精度和宏F都报告为0.00。我是否在代码中遗漏了一些可以正常工作的内容

你找到解决办法了吗？如果你能分享它，那会很有帮助。@sangam；您应该在特性的prop文件中添加

crossValidationFolds=10

，

printCrossValidationDecisions=true

和

shuffleTrainingData=true

。