Java MongoDB搜索大数据采集

我正在尝试搜索对象的大数据集合（100万个元素）。 示例元素如下所示：

Document{{_id=588e6f317367651f34a06c2c, busId=34, time=1262305558050, createdDate=Sun Jan 29 23:39:42 CET 2017}}

从0到300之间有BUSID，每个记录上的时间增量约为30毫秒，从

SimpleDataFormat sdf=新的SimpleDataFormat（“yyyy.MM.dd HH:MM:ss”）；
long startDate=sdf.parse（“2010.01.01 00:00:00”）.getTime（）

现在，我正在查找此查询的所有数据：

    BasicDBObject gtQuery = new BasicDBObject();
    List<BasicDBObject> obj = new ArrayList<BasicDBObject>();
    obj.add(new BasicDBObject("busId", vehicleId));
    obj.add(new BasicDBObject("time", new BasicDBObject("$gt", startDate.getTime()).append("$lt", endDate.getTime())));
    gtQuery.put("$and", obj);
    System.out.println(gtQuery.toString());
    FindIterable<Document> curs = collection.find(gtQuery);

BasicDBObject gtQuery=new BasicDBObject（）；
List obj=new ArrayList（）；
增加目标（新的基本目标（“业务”，车辆ID））；
添加（新的BasicDBObject（“time”，新的BasicDBObject（“gt”，startDate.getTime（））.append（“lt”，endDate.getTime（））））；
gtQuery.put（“$and”，obj）；
System.out.println（gtQuery.toString（））；
FindItemerable curs=collection.find（gtQuery）；

gtQuery输出：

{“$and”：[{“busId”：“34”}，{“time”：{“$gt”：1262304705000，$lt:1262308305000}}}

查询正在工作，但它以这种方式迭代集合中的整个1000000个元素。
有什么方法可以更快地完成吗？
尝试按照@ares
db.collection.createIndex（{busId:1，time:1}）的建议创建一个on-busId和time（