Java GlobalStreamThread正在使用所有JVM内存

我有一个KStream拓扑，我们使用非重叠窗口

.groupBy((userId, brandId) -> brandId, Grouped.with(repartitionTopic, Serdes.String(), Serdes.String()))
.windowedBy(TimeWindows.of(ofMinutes(1)).advanceBy(ofMinutes(1)).grace(Duration.ZERO))
.aggregate(() -> 0L, (key, value, viewCount) -> viewCount + 1, storeBuilder())
.suppress(untilWindowCloses(unbounded())
.toStream()

storeBuilder（）

构建窗口存储，它是一个未标记的内存存储，实现如下：

Materialized
    .as(inMemoryWindowStore(storeName, retentionPeriod, windowSize, false)
    .withCachingDisabled()
    .withLoggingDisabled()
    .withKeySerde(keySerde)
    .withValueSerde(valueSerde);

我们不使用任何类型的表格。然而，通过查看堆内存使用情况，我发现有

GlobalStreamThread

消耗了JVM 70%的内存，并且有时由于分配了太多内存而导致JVM崩溃

我想知道，这个

GlobalStreamThread

正在做什么，这是未标记窗口存储的结果吗？

这很奇怪。如果不使用全局KTables或全局state，甚至不应该创建“全局线程”。你用的是什么版本？你能进入

KafkaStreams#start（）

看看全局线程是否启动了吗？这很奇怪。如果不使用全局KTables或全局state，甚至不应该创建“全局线程”。你用的是什么版本？您能否进入

KafkaStreams#start（）

查看全局线程是否已启动？