Java 用rbf核计算支持向量机的w向量

我需要找到一种用rbf核计算SVM的w向量的方法。参考libsvm文档，rbf内核定义为：

径向基函数：exp（-gamma*| u-v | ^2）

我知道u是一个1*n数组（model.sv_coef） v是m*n矩阵（model.SVs）

现在，我不知道如何计算u和v的欧几里德距离-->u-v（其中一个是一维数组，另一个是二维数组） 在那之后，我怎么才能找到一个1*n数组，它是一个w数组

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提前感谢。

不可能执行您梦想的操作。我们不能用欧几里德距离来计算d（u，v），就像你们的例子一样。当您像在问题中那样定义任何类型的向量/矩阵时，维度不匹配。u和v是数据点，但不是某些SV估计的结果

明确你的向量/矩阵的维度是什么。当使用不同长度的向量时，考虑使用DTW（动态时间扭曲）等。您可以将DTW放入RBF内核，至少这将在经验的基础上给出结果（但请记住DTW违反了三角形不等式）

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还有一件事：u和v是数据点。你应该更熟悉SVM。

“有急事！”-是这样吗？那么我的小时工资是500美元。当然，税前……如果你能回答我，那真是太好了。非常感谢你，我知道“v”是一组支持向量，它们是数据点，但是“u”呢？这不是“决策函数中SVs的系数”（参考libsvm文档）吗？不是。想想RBF核实际上做了什么。维基百科是一个良好的开端：。。。请记住，“gamma”实际上是$1/（2\sigma^2）$。