在Java中,整数是如何在位级别内部表示的?
我试图理解Java如何在内部存储整数。我知道所有java原语整数都是有符号的(除了short?)。这意味着一个字节中的数字可用位减少了一位 我的问题是,所有的整数(正的和负的)都存储为2的补码,还是只有负数存储在2的补码中 我看到规范上写着在Java中,整数是如何在位级别内部表示的?,java,memory,binary,store,twos-complement,Java,Memory,Binary,Store,Twos Complement,我试图理解Java如何在内部存储整数。我知道所有java原语整数都是有符号的(除了short?)。这意味着一个字节中的数字可用位减少了一位 我的问题是,所有的整数(正的和负的)都存储为2的补码,还是只有负数存储在2的补码中 我看到规范上写着x位2的补码号。但我经常感到困惑 例如: int x = 15; // Stored as binary as is? 00000000 00000000 00000000 00001111? int y = -22; // Stored as tw
x位2的补码号
。但我经常感到困惑
例如:
int x = 15; // Stored as binary as is? 00000000 00000000 00000000 00001111?
int y = -22; // Stored as two complemented value? 11111111 11111111 11111111 11101010
编辑
需要明确的是,x=15
In binary as is: `00000000 00000000 00000000 00001111'
Two's complement: `11111111 11111111 11111111 11110001`
因此,如果您的答案是所有的
数字都存储为2的补码,那么:
int x = 15; // 11111111 11111111 11111111 11110001
int y = -22 // 11111111 11111111 11111111 11101010
这里的困惑是,符号上写着,两者都是负数。可能是我误读了/误解了吗
编辑
我不确定我的问题是否令人困惑。被迫孤立问题:
我的问题正是:正数是以二进制形式存储的吗,而负数是以两个补码形式存储的?
一些人说所有的整数都存储在2的补码中,一个回答说只有负数存储在2的补码中。根据java,所有整数都是有符号的,并以2的补码格式存储。不确定其可靠性。Oracle提供了一些关于Java的文档,您可能会感兴趣。具体而言: int:int数据类型是一个32位有符号2的补码整数。它的最小值为-2147483648,最大值为2147483647(含)
顺便说一句,short也存储为two的补码。我运行了以下程序来了解它
public class Negative {
public static void main(String[] args) {
int i =10;
int j = -10;
System.out.println(Integer.toBinaryString(i));
System.out.println(Integer.toBinaryString(j));
}
}
输出为
1010
11111111111111111111111111110110
从输出来看,它似乎一直在使用二的补码。让我们从总结Java基本数据类型开始: 字节:字节数据类型是一个8位有符号的两个补码整数 Short:Short数据类型是一个16位有符号的二的补码整数 int:int数据类型是一个32位有符号的2的补码整数 long:long数据类型是一个64位有符号的2的补码整数 浮点:浮点数据类型是单精度32位IEEE 754浮点 double:double数据类型是双精度64位IEEE 754浮点 布尔:布尔数据类型表示一位信息 字符:字符数据类型是单个16位Unicode字符 两个补码 “一个很好的例子是,通过注意256=255+1和(255)来实现与二的补码的关系− x) 是x的1的补码 0000 0111=7二的补码是11111001=-7 其工作方式是MSB(最高有效位)接收负值,因此在上述情况下 -7=1001=-8+0+0+1 正整数通常存储为简单的二进制数(1是1,10是2,11是3,依此类推) 负整数存储为两个绝对值的补码。使用此表示法时,两个正数的补码是负数 因为这个答案给了我几分,所以我决定补充更多的信息 更详细的答案: 在其他方法中,有四种主要方法以二进制表示正数和负数,即:
1011 = -3
0011 = +3
这种表示法更简单。但是,不能像添加十进制数那样添加二进制数,这使得在硬件级别实现起来更困难。此外,这种方法使用两种二进制模式来表示0、-0(1000)和+0(0000)
一个人的补语
在这种表示法中,我们将给定数字的所有位反转,以找出其互补位。例如:
010 = 2, so -2 = 101 (inverting all bits).
这种表示法的问题是仍然存在两位模式来表示0,负0(1000)和正0(0000)
3.二的补语
为了找到一个数字的负数,在这个表示法中,我们将所有的位反转,然后加上一位。加上一位解决了两位模式代表0的问题。在这个表示法中,我们只有一个模式代表0
0(0000)
例如,我们希望使用4位查找4(十进制)的二进制负表示。首先,我们将4转换为二进制:
4 = 0100
然后我们把所有的位都倒过来
0100 -> 1011
最后,我们添加一位
1011 + 1 = 1100.
因此,如果我们使用4位的二元补码表示,1100相当于十进制中的-4
找到互补项的更快方法是将第一个位固定为值1,然后将剩余的位反转。在上面的示例中,它类似于:
0100 -> 1100
^^
||-(fixing this value)
|--(inverting this one)
2的补码表示法,除了0只有一个表示法外,它还以与十进制相同的方式添加两个二进制值,即具有不同符号的偶数。不过,有必要检查溢出情况
4.偏见
此表示法用于表示IEEE 754浮点范数中的指数。其优点是所有位均为零的二进制值表示最小值。且
+1 + bias = +1 + 2^(8-1) = 1 + 128 = 129
converting to binary
1000 0001
Bit# Weight
31 -2^31
30 2^30
29 2^29
... ...
2 2^2
1 2^1
0 2^0
Binary Weighted sum Integer value
0000 0 + 0 + 0 + 0 0
0001 0 + 0 + 0 + 2^0 1
0010 0 + 0 + 2^1 + 0 2
0011 0 + 0 + 2^1 + 2^0 3
0100 0 + 2^2 + 0 + 0 4
0101 0 + 2^2 + 0 + 2^0 5
0110 0 + 2^2 + 2^1 + 0 6
0111 0 + 2^2 + 2^1 + 2^0 7 -> the most positive value
1000 -2^3 + 0 + 0 + 0 -8 -> the most negative value
1001 -2^3 + 0 + 0 + 2^0 -7
1010 -2^3 + 0 + 2^1 + 0 -6
1011 -2^3 + 0 + 2^1 + 2^0 -5
1100 -2^3 + 2^2 + 0 + 0 -4
1101 -2^3 + 2^2 + 0 + 2^0 -3
1110 -2^3 + 2^2 + 2^1 + 0 -2
1111 -2^3 + 2^2 + 2^1 + 2^0 -1
x + ~x = 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
x + ~x + 1 = 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 + 1
= 1 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
x + ~x + 1 = 0
-x = ~x + 1
e.g) For +ve number 10; byte representation will be like 0-000 0010
(0 - MSB will represent that it is +ve).
So while retrieving based on MSB; it says it is +ve,
so the value will be taken as it is.
0-000 0010 -> (1's complement) -> 0-111 1101
-> (2's complement) 0-111 1101 + 1 -> 0-111 1110
Now MSB will be set to one, since it is negative no -> 1-111 1110
1-111 1110 --> 1-000 0001 + 1 --> 1-000 0010
Since MSB representing this is negative 10 --> hence -10 will be retrived.
(MSB)1-(2's complement of)130(1000 0010) --> 1-111 1111 0111 1110
0-000 000 1000 0010 (MSB = 0)
1-000 0010 -> (1's complement) -> 1-111 1101
-> (2's complement) 1-111 1101 + 1 -> 1-111 1110 -> (-)111 1110
= -126
(byte)-1 -> 0-000 0001 (2's Comp) -> 0-111 1111 (add sign) -> 1-111 1111
(char)(byte)-1 -> 1-111 1111 1111 1111 (sign bit is carry forwarded on left)
(short)(byte)-1-> 1-111 1111 1111 1111 (sign bit is carry forwarded on left)
(int)(char)(byte)-1 -> 0-0000000 00000000 11111111 11111111 = 65535
since char is unsigned; MSB won't be carry forwarded.
(int)(Short)(byte)-1 -> 1-1111111 11111111 11111111 11111111 = -1
since short is signed; MSB is be carry forwarded.