Javascript 浏览OLAP多维数据集

有人知道任何优秀的开源多维数据集浏览器吗

理想情况下，它将是使用纯javascript构建的

它真的存在吗

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我计划将它与SQL数据库中的经典asp结合使用。

Adobe Flex包含一个您可能可以使用的控件。您可以使用javascript作为语言（Flex本机支持Actionscript，javascript是Actionscrpt的一个子集，也可以使用）

这是一个关于控件的网页

这是

Flex应用程序可以托管在安装了Flash的浏览器中。

您可以查看（包括）或

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使用这些工具，您可以在最流行的数据库上获得某种灵活的报告工具，它还包括浏览OLAP多维数据集的功能。

如果可以，请查找sql server 2000资源工具包，其中有一个项目是javascript多维数据集浏览器。我不确定是否有此许可证，但它位于资源工具包中的TOOLSANDSAMPLES\ANALYSISSERVICESTHINWEBCLIENT。此资源工具包应在msdn订阅下载中提供。

还可以查看PAT，它是pentaho对JPivot的替代品。 （实际上是社区开发的，而不是pentaho本身！）

JPivot虽然做这项工作，但有点笨重。PAT是非常新的，所以不能保证它的稳定性和功能

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您可以在flexmonster.com上查看透视表组件。它通过xmla与olap多维数据集通信，与olapdatagrid不同，olapdatagrid不需要额外的数据准备。

查看纯javascript的olap库。 API非常简单。您可以将json反序列化为多维数据集对象，查询维度名称，切片多维数据集，并对事实求和。从：

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下面是我使用它和backbone.js构建的一个示例：

具有开放版本。尽管它不能完全满足您的要求（需要Silverlight），但您应该检查一下。

是一个纯javascript透视表和透视图组件，可用于透视csv文件和各种OLAP多维数据集，如Mondrian、SSAS、iccube。这是和。

如果您正在寻找轻量化的产品，请尝试一下：

它主要是Javascript，由Cubes OLAP服务器备份

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（免责声明，我是主要开发人员：-）

嘿，很好的提示。。。有在线演示吗？？？demo.pentaho.com/pentaho有一个JPivot的演示，但还没有。PAT已经改名为Saiku。其网页：。演示：非常令人印象深刻，它不是开源的，但对公共站点是免费的…那个链接已经死了。您好，我目前正在使用react native和firebase开发一个移动应用程序。我被告知使用一些数据立方体来预计算查询，但我不知道数据立方体实际上是什么。是某种多维数组帮助您对数据进行排序吗？我可以使用建议的链接来实现我想做的事情吗？嘿，我目前正在使用react native和firebase开发一个移动应用程序。我被告知使用数据立方体预计算查询，但我不知道它实际上是什么，也不知道在哪里可以实现它。你介意告诉我吗？嘿，我试着运行jsbin示例，但是输出中没有显示任何内容。现在还可以吗？@DeniseTan，我已经修好了JSBIN，非常感谢！但请允许我问几个问题，因为我正试图理解什么是数据立方体。从库中，结果是预计算的还是动态计算的？还有，你从哪里得到的所有数据？假设我从Firebase获取json，它仍然可行吗？那么，假设我现在有了原始json，我实际上如何形成一个立方体呢？

var data = [{"time":1331773202,"facts":{"name":"Super Mario Bros. 2","platform":"Nintendo","staring":"Mario"},"measures":{"rentals":73,"sales":9,"revenue":359.91}}, {"time":1331841602,"facts":{"name":"Metroid","platform":"Nintendo","staring":"Samus"},"measures":{"rentals":43,"sales":6,"revenue":239.94}}]; // ... etc
var cube = ps.Cube.deserialize(data, ['rentals', 'sales', 'revenue'])
console.info('Total Rentals', cube.sum().rentals);
console.info('Revenue at 6pm for Super Nintendo games', '$' + cube.slice({hour: 18, platform: 'Super Nintendo'}).sum(2).revenue);
console.info('Avg rentals per hour for games staring Mario', cube.slice({staring: 'Mario'}).avg(24, 2).rentals + ' units');