如何使用javascript从json数据中计算一个月内每天的项目数

我想编写一个程序，在ajax调用的帮助下，为mysql数据库中json响应中的所有数据计算一天内一些变量的总和

在这个数据中，我想访问

• 日期时间
• 检查气缸
• 刺激

在2021-05-30日期，检查的气缸数之和为9，生产速率为生产速率和检查的气缸数的平均值

比如说

• 日期1=2021-05-31=>CyinderChecked=1
  （一天内检查的所有气缸的总和）

• 生产率=1/1=1
  （一天的生产率之和除以一天内检查的气缸

• 日期2=2021-05-30=>CylinderChecked=9；
  （一天内检查的所有气缸的总和）

• 生产率=6/9=0.67；
  （一天的生产率之和除以一天内检查的气缸

let数据=[{
"0": "2021-05-31 09:10:27",
"1": "1",
"2": "1",
“日期”：“2021-05-3109:10:27”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“1”
},
{
"0": "2021-05-30 22:03:32",
"1": "1",
"2": "4",
“日期”：“2021-05-30 22:03:32”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“4”
},
{
"0": "2021-05-30 18:41:34",
"1": "1",
"2": "9",
“日期”：“2021-05-30 18:41:34”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“9”
},
{
"0": "2021-05-30 18:32:28",
"1": "1",
"2": "8",
“日期”：“2021-05-30 18:32:28”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“8”
},
{
"0": "2021-05-30 09:20:19",
"1": "1",
"2": "8",
“日期”：“2021-05-30 09:20:19”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“8”
}
]
功能报告（结果、日期）{
var总体=[]，
生产率=[]，
sum1=0，
sum2=0；
for（让x作为结果）{
push（parseInt（结果[x].CheckedCylinders））；
push（parseInt（结果[x].prodRate））；
}
用于（总共x个和生产速率（&P）{
sum1=sum1+总和[x]；
sum2=sum2+生产率[x]；
}
sum2=sum2/sum1；
对于（日期中的变量x）{
$（“.degassingReportbody”）.append(`
${dates[x]}
${sum1}
${sum2}
`);
}
}
功能除气报告（数据）{
//日期和时间总循环检查生产率
$（“.degasingReportHead”）。追加(`
日期和时间
检查的共青团总数
生产率
`);
让日期=[]；
for（让x输入数据）{
date.push（数据[x].date.split（“”[0]）；
}
设newDate=newset（日期）；
让dates=[…newDate]；
对于（日期中的变量x）{
结果=数据过滤器（功能（obj）{
返回对象日期分割（“”[0]==日期[x]；
});
}
报告（结果、日期）；
}
脱气报告（数据）

---

使用reduce的解决方案：

let数据=[{
"0": "2021-05-31 09:10:27",
"1": "1",
"2": "1",
“日期”：“2021-05-3109:10:27”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“1”
},
{
"0": "2021-05-30 22:03:32",
"1": "1",
"2": "4",
“日期”：“2021-05-30 22:03:32”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“4”
},
{
"0": "2021-05-30 18:41:34",
"1": "1",
"2": "9",
“日期”：“2021-05-30 18:41:34”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“9”
},
{
"0": "2021-05-30 18:32:28",
"1": "1",
"2": "8",
“日期”：“2021-05-30 18:32:28”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“8”
},
{
"0": "2021-05-30 09:20:19",
"1": "1",
"2": "8",
“日期”：“2021-05-30 09:20:19”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“8”
}
]
var groupBy=函数（xs，键）{
返回x.reduce（功能（rv，x）{
设k=x[key]。拆分（“”[0]；
if（rv[k]）{
rv[k][0]+=+x.ProdRate；
rv[k][1]+=+x.检查气缸；
rv[k][2]+=rv[k][0]/rv[k][1]；
}否则{
rv[k]=[+x.生产速率，+x.检查气缸，（+x.生产速率）/（+x.检查气缸）]；
}
返回rv；
}, {});
};
var groubedByDay=groupBy（数据“日期”）；
脱气报告（按日提交）；
功能除气报告（数据）{
//日期和时间总循环检查生产率
$（“.degasingReportHead”）。追加(`
日期和时间
检查的共青团总数
生产率
`);
for（数据中的变量x）{
$（“.degassingReportbody”）.append(`
${x}
${datas[x][1]}
${datas[x][2]}
`);
}
}

---

使用reduce的解决方案：

let数据=[{
"0": "2021-05-31 09:10:27",
"1": "1",
"2": "1",
“日期”：“2021-05-3109:10:27”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“1”
},
{
"0": "2021-05-30 22:03:32",
"1": "1",
"2": "4",
“日期”：“2021-05-30 22:03:32”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“4”
},
{
"0": "2021-05-30 18:41:34",
"1": "1",
"2": "9",
“日期”：“2021-05-30 18:41:34”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“9”
},
{
"0": "2021-05-30 18:32:28",
"1": "1",
"2": "8",
“日期”：“2021-05-30 18:32:28”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“8”
},
{
"0": "2021-05-30 09:20:19",
"1": "1",
"2": "8",
“日期”：“2021-05-30 09:20:19”，
“ProdRate”：“1”，
“已检查气缸”：“8”
}
]
var groupBy=函数（xs，键）{
返回x.reduce（功能（rv，x）{
设k=x[key]。拆分（“”[0]；
if（rv[k]）{
rv[k][0]+=+x.ProdRate；
rv[k][1]+=+x.检查气缸；
rv[k][2]+=rv[k][0]/rv[k][1]；
}否则{
rv[k]=[+x.生产速率，+x.检查气缸，（+x.生产速率）/（+x.检查气缸）]；
}
返回rv；
}, {});
};
var groubedByDay=groupBy（数据“日期”）；
脱气报告（按日提交）；
功能除气报告（数据）{
//日期和时间总循环检查生产率
$（“.degasingReportHead”）。追加(`
日期和时间
检查的共青团总数