如何使用javascript为非web应用程序解析csv?
我正在尝试编写一个脚本,该脚本将使用本地csv文件的各个列中包含的值动态生成一些InDesign模板 对于浏览器应用程序,似乎有很多方法可以实现这一点,但是,对于非web应用程序,我找不到任何方法,到目前为止,所有的尝试都失败了 注意:使用excel在windows上创建的数据。我在我的linux机器上编辑,在mac上运行脚本,所以我需要一个考虑到所有这些的解决方案 这是我到目前为止所拥有的,包含了一些有用的代码:如何使用javascript为非web应用程序解析csv?,javascript,csv,adobe,adobe-indesign,Javascript,Csv,Adobe,Adobe Indesign,我正在尝试编写一个脚本,该脚本将使用本地csv文件的各个列中包含的值动态生成一些InDesign模板 对于浏览器应用程序,似乎有很多方法可以实现这一点,但是,对于非web应用程序,我找不到任何方法,到目前为止,所有的尝试都失败了 注意:使用excel在windows上创建的数据。我在我的linux机器上编辑,在mac上运行脚本,所以我需要一个考虑到所有这些的解决方案 这是我到目前为止所拥有的,包含了一些有用的代码: 没有什么好建议,我很欣赏对于最简单的情况来说,它确实是微不足道的: 函数pa
没有什么好建议,我很欣赏对于最简单的情况来说,它确实是微不足道的:
函数parseCSV(文本){
返回text.split('\n').map(函数(行){
var r=[];
row.replace(/“”/g,“\x01”).replace(/”(.*?)|([^\s,]+)/g,函数(_,$1,$2){
r、 推动($1 | |$2)。更换(/\x01/g,“”);
});
返回r;
});
}
//例如:
变量t=
“lorem ipsum”,dolor,坐下\n+
"concetetur","adipsing"elit","sed","eiusmod";;
csv=parseCSV(t);
document.write(JSON.stringify(csv));
您所说的“非web应用程序”是什么意思“您打算如何运行脚本?节点?它不是浏览器应用程序。这是Adobe InDesign的脚本。它是使用ExtendScript工具运行的。实际问题是什么?您是否已成功读取该文件,并且只需要为变量中现有的数据使用CSV解析器?正确。我需要解析和处理其中包含的数据。我正在尝试这里提到的一些建议:看看这是否会改变什么,谢谢georg。如何修改此文件以读取我的source.csv文件?我只是像在我的岗位上那样打电话吗?那么如何读取名为“column 3”的列的第5行中的值呢?我在这一行遇到一个运行时错误:返回text.split('\n').map(函数(行){
// target the latest version of InDesign
#target "InDesign-10"
// This will parse a delimited string into an array of
// arrays. The default delimiter is the comma, but this
// can be overriden in the second argument.
// http://www.bennadel.com/blog/1504-ask-ben-parsing-csv-strings-with-javascript-exec-regular-expression-command.htm
function CSVToArray( strData, strDelimiter ){
// Check to see if the delimiter is defined. If not,
// then default to comma.
strDelimiter = (strDelimiter || ",");
// Create a regular expression to parse the CSV values.
var objPattern = new RegExp(
(
// Delimiters.
"(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +
// Quoted fields.
"(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +
// Standard fields.
"([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
),
"gi"
);
// Create an array to hold our data. Give the array
// a default empty first row.
var arrData = [[]];
// Create an array to hold our individual pattern
// matching groups.
var arrMatches = null;
// Keep looping over the regular expression matches
// until we can no longer find a match.
while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){
// Get the delimiter that was found.
var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];
// Check to see if the given delimiter has a length
// (is not the start of string) and if it matches
// field delimiter. If id does not, then we know
// that this delimiter is a row delimiter.
if (
strMatchedDelimiter.length &&
(strMatchedDelimiter != strDelimiter)
){
// Since we have reached a new row of data,
// add an empty row to our data array.
arrData.push( [] );
}
// Now that we have our delimiter out of the way,
// let's check to see which kind of value we
// captured (quoted or unquoted).
if (arrMatches[ 2 ]){
// We found a quoted value. When we capture
// this value, unescape any double quotes.
var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
new RegExp( "\"\"", "g" ),
"\""
);
} else {
// We found a non-quoted value.
var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];
}
// Now that we have our value string, let's add
// it to the data array.
arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
}
// Return the parsed data.
return( arrData );
}
var csv = CSVToArray(File("source.csv"), ",");
// create new document using specified presets
var myDocument = app.documents.add();
var myTextFrame = myDocument.pages.item(0).textFrames.add();
myTextFrame.geometricBounds = ["6p", "6p", "24p", "24p"];
myTextFrame.contents = csv[0];