Javascript 不断地得到：“；尝试导入错误：'；loadFrozenModel'；不是从'@tensorflow/tfjs转换器'&引用；_Javascript_Html_Tensorflow_Tensorflow.js_Tensorflowjs Converter

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Javascript 不断地得到：“；尝试导入错误：'；loadFrozenModel'；不是从'@tensorflow/tfjs转换器'&引用；,javascript,html,tensorflow,tensorflow.js,tensorflowjs-converter,Javascript,Html,Tensorflow,Tensorflow.js,Tensorflowjs Converter,我正在尝试将Tensorflow for Poets模型转换为Tensorflow.js模型，以便在前端环境（如网站）中使用。我试图遵循本教程：我遵循了所有的方向，但当我尝试启动localhost时，我总是会遇到名义上的错误： src/index.js Attempted import error: 'loadFrozenModel' is not exported from '@tensorflow/tfjs-converter' 我使用以下方法训练了Tensorflow模型： Te

我正在尝试将Tensorflow for Poets模型转换为Tensorflow.js模型，以便在前端环境（如网站）中使用。我试图遵循本教程：

我遵循了所有的方向，但当我尝试启动localhost时，我总是会遇到名义上的错误：

src/index.js
Attempted import error: 'loadFrozenModel' is not exported from 
'@tensorflow/tfjs-converter'

我使用以下方法训练了Tensorflow模型：

Tensorflow v。1.7.0
TensorflowJS v。1.2.9
努比诉。1.16.5

我还研究了这些之前提出的问题：

但这并没有解决我的问题

这是我在教程中找到的示例项目。它包含我在我的项目中也使用的。

我找不到关于这个特定错误的任何信息，有人知道出了什么问题吗

PS：这也是我在Stack Overflow上发布的第一个问题，所以请告诉我这篇文章是否有遗漏/错误

编辑：添加了my index.js：

import { loadFrozenModel } from '@tensorflow/tfjs-converter'
import labels from './labels.json'

const ASSETS_URL = `${window.location.origin}/assets`
const MODEL_URL = `${ASSETS_URL}/mobilenet-v2/tensorflowjs_model.pb`
const WEIGHTS_URL = `${ASSETS_URL}/mobilenet-v2/weights_manifest.json`
const IMAGE_SIZE = 224 // Model input size

const loadModel = async () => {
  const model = await loadFrozenModel(MODEL_URL, WEIGHTS_URL)
  const input = tf.zeros([1, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE, 3])
   // Warm up GPU
  // model.predict({ input }) // MobileNet V1
  model.predict({ Placeholder: input }) // MobileNet V2
  return model
}

const predict = async (img, model) => {
  const t0 = performance.now()
  const image = tf.fromPixels(img).toFloat()
  const resized = tf.image.resizeBilinear(image, [IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE])
  const offset = tf.scalar(255 / 2)
  const normalized = resized.sub(offset).div(offset)
  const input = normalized.expandDims(0)
  // const output = await tf.tidy(() => model.predict({ input })).data() 

// MobileNet V2
  const predictions = labels
    .map((label, index) => ({ label, accuracy: output[index] }))
    .sort((a, b) => b.accuracy - a.accuracy)
  const time = `${(performance.now() - t0).toFixed(1)} ms`
  return { predictions, time }
}

const start = async () => {
  const input = document.getElementById('input')
  const output = document.getElementById('output')
  const model = await loadModel()
  const predictions = await predict(input, model)
  output.append(JSON.stringify(predictions, null, 2))
}

start()

编辑：我还添加了HTML文件，只是为了确定

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <title>Image classifier</title>
  </head>
  <body>
    <img id="input" src="assets/images/some-flower.jpg" />
    <pre id="output"></pre>
  </body>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@latest"></script>
</html>


图像分类器

从“@tensorflow/tfjs转换器”导入{loadFrozenModel}

loadFrozenModel

不是从

@tensorflow/tfjs converter

导出的。它位于

@tensorflow/tfjs

的名称空间中。因为您已经导入了CDN脚本，所以只需要使用

tf.loadFrozenModel

const model = await loadFrozenModel(MODEL_URL, WEIGHTS_URL)

另外，

tf.fromPixels

已更改为

tf.browser.fromPixels

能否请您将

index.js

的代码添加到问题中？当然！现在已经在帖子里了。下面是我的答案。非常感谢你的快速回复！这解决了我最初的错误。我已经更新了代码，但现在又出现了另一个尝试导入错误。也许你知道出了什么问题？我编辑了我的问题以显示我的代码和新错误。最好在一个线程中问一个问题。我编辑了我的答案。但是如果你有其他的错误，考虑打开新的线程来问这个问题。你可以接受并投票支持这个答案。