Javascript 在没有原始图像的情况下检测屏幕截图图像的伪影、有损压缩或模糊

我有大量不同质量的软件截图。有些是高质量的，有些是劣质的，因为它们是：

• youtube视频截屏
• 严重有损压缩
• 大大降低了其原始分辨率

这通常会导致伪影或锐度损失

我想建立某种分数“质量”，或者可能是有损压缩检测的标志。我需要在不访问原始图像的情况下执行此操作。我已经找到了一些可以处理这个问题的npm库，但是运气不好。刚找到一些有趣的我可以拉

我还发现这样的API给了我一个“模糊”分数。不管我投的每一张截图，我都会得到一个非常高分。似乎这个API更多的是用于检测模糊的摄影/博克

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这可能吗？有人能给我指出正确的方向吗？我自己手动检查像素/构图可能有点不知所措。

我首先要定义一个特定的可计算质量列表，你可以客观地说图像中存在或缺少这些质量，或者有一个客观的数字刻度（即使你自己还不知道如何计算它们）。从那以后，应该更容易推断下一步要去哪里。不确定这些是否可以计算，但我认为我没有更具体的领域知识：1。工件的存在2。有损压缩检测（可能与#1相同），3。（线条/文字）模糊什么是“人工制品”？什么将特定像素组量化为伪影？压缩当然是可以量化的，我猜这就是您希望使用元数据的目的。“模糊”也需要用一个客观单位来定义。当有人通常说图像模糊时，这是一种主观观察，没有可量化的尺度。我首先定义一个具体的、可计算的质量列表，你可以客观地说图像中存在或缺少这些质量，或者有一个客观的数字尺度（即使你自己还不知道如何计算它们）。从那以后，应该更容易推断下一步要去哪里。不确定这些是否可以计算，但我认为我没有更具体的领域知识：1。工件的存在2。有损压缩检测（可能与#1相同），3。（线条/文字）模糊什么是“人工制品”？什么将特定像素组量化为伪影？压缩当然是可以量化的，我猜这就是您希望使用元数据的目的。“模糊”也需要用一个客观单位来定义。当有人通常说图像模糊时，这是一种主观观察，没有可量化的尺度。